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google-colaboratory - 如何在 Colaboratory 中使用 Tensorboard

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 22:24:14 27 4
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是否可以在 Colaboratory 中使用 Tensorboard。在本地运行 tensorboard 会显示有关模型行为的丰富信息,例如损失等。与 Colaboratory(https://colab.research.google.com) 一起工作时是否可以获得相同的信息。

最佳答案

您有两个选项可以使用其中一个 Python 程序,该程序允许您通过隧道连接到托管您的 Python 应用程序的机器实例。我测试了这个:
https://github.com/taomanwai/tensorboardcolab

!pip install -U tensorboardcolab
from tensorboardcolab import *
import shutil

#clean out the directory
shutil.rmtree('./Graph', ignore_errors=True)
os.mkdir('./Graph')

tf.reset_default_graph()

#will start the tunneling and will print out a link:
tbc=TensorBoardColab()

#**here you construct your model**

sess = tf.Session()
output = sess.run(....)
sess.close()

train_writer = tbc.get_writer();
train_writer.add_graph(sess.graph)

train_writer.flush();
tbc.close()

另一种解决方案是压缩所有文件并将它们下载到您的机器上。

关于google-colaboratory - 如何在 Colaboratory 中使用 Tensorboard,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48407779/

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