python - 如何使用 Pandas 在excel输出文件中合并具有相同内容的多个列

Question

我有一个如下表所示的 Pandas 数据框。对于第一列中的每个 SITEID，我对其他列(例如 Priority、Region 和 Vendor)具有相同的值，但在 History 列中的值不同。

SITEID  Priority    Region  Vendor                          HISTORY
======  =========   ======  ======= =================================================================
E1149       P3        R10     NSN       09-09 : ZRBSCN8, LUE1149 : Connector Faulty : 00: 31
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E1149       P3        R10     NSN       09-08 : ZRBSCN8, LUE1149 (Fluctuation)BSS Cabling Fault: 00: 16
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E1149       P3        R10     NSN       09-07 : ZRBSCN8, LUE1149 : BSS Cabling Fault : 01: 02
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E1150       P3        R10     E//       09-09 : BABSCE3, LUE1150 & LUT7695 : Unclear : 01: 13
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E1150       P3        R10     E//       09-08 : BABSCE3, E1150 & T7695 : Unclear : 00: 18
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首先，我想合并每个 siteID 的前四列(SITEID、Priority、Region 和 Vendor)，然后将所有相关记录放在 History 列中，如下所示:

SITEID  Priority    Region  Vendor                          HISTORY
======  =========   ======  ======= =================================================================
E1149       P3        R10     NSN       09-09 : ZRBSCN8, LUE1149 : Connector Faulty : 00: 31
                                        09-08 : ZRBSCN8, LUE1149 (Fluctuation)BSS Cabling Fault:00: 16
                                        09-07 : ZRBSCN8, LUE1149 : BSS Cabling Fault : 01: 02
=====================================================================================================
E1150       P3        R10     E//       09-09 : BABSCE3, LUE1150 & LUT7695 : Unclear : 01: 13
                                        09-08 : BABSCE3, E1150 & T7695 : Unclear : 00: 18
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使用 xlswriter 等在 excel 输出文件中执行此操作的最有效方法是什么？我尝试了许多解决方案，例如 swaplevel但没有结果。

Answer 1

你可以试试简单的groupby和 agg使用 .join带分隔符 \n :

cols = ['SITEID', 'Priority', 'Region', 'Vendor']
df_merged = df.groupby(cols, as_index=False).agg('\n'.join)

然后将此合并的数据框保存为 excel 为:

df_merged.to_excel('file.xlsx')

结果: