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我正在尝试更改情节中的 ylim。但是一旦我改变它,情节就消失了。我无法弄清楚原因。有人可以帮我解决问题的根源吗?
>df<-data.frame(Category=c("A", "B", "C", "D", "B", "A", "D", "C"), Setup=c("X", "Y"), Gain=c(1.4, 1.45, 1.43, 1.48, 1.33, 1.37, 1.04, 1.09))
>p<-ggplot( df, aes(Setup, Gain)) + ylim(0.9, 1.25) + geom_bar(stat="identity") + facet_wrap( "Category", ncol=2 )
ylim
它不起作用。知道有什么问题吗?
最佳答案
替换 ylim(0.9, 1.25)
和
coord_cartesian(ylim = c(0.9, 1.25))
ylim
还会影响用于绘图的数据点。相比之下,
coord_cartesian
不会改变底层数据。
ggplot(df, aes(Setup, Gain)) +
coord_cartesian(ylim = c(0.9, 1.25)) +
geom_bar(stat = "identity") +
facet_wrap("Category", ncol = 2)
ylim
方法将产生以下数据:
df[df$Gain >= 0.9 & df$Gain <= 1.25, ]
Category Setup Gain
7 D X 1.04
8 C Y 1.09
0
开始.
关于R:ggplot ylim 不起作用,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21734557/
我正在绘制一个没有异常值的箱线图,我想在与箱线图相同的笛卡尔空间中创建一个新图。有没有办法提取绘图的绘图值? 我首先想到创建一个对象,但似乎没有与绘图相关的参数。 my_plot <- boxplot
我正在尝试绘制最大值 9.70 和最小值 -58.9 的数据。 我编码: plot(BriannaJan[,3,i], type = "line", col="black", main =
我正在尝试更改情节中的 ylim。但是一旦我改变它,情节就消失了。我无法弄清楚原因。有人可以帮我解决问题的根源吗? >dfp= 0.9 & df$Gain <= 1.25, ] Category
我想自定义绘图 y 轴上的间隙(中断)。我尝试了两种选择。 option1: ylim(0.0,0.6) option2: scale_y_continuous(breaks=seq(0.0, 0.6
我目前正在使用 ggplot2 制作多面箱图,我已经清除异常值并将 yLim 设置为 5000。 但是,并非所有箱线图(下图开头的箱线图)都接近 5000。我如何才能仅缩小图像中选定的少数箱线图的 y
我想在 r 的绘图中显示大数字。但我得到这个错误: 我的号码是: [1] "9,02E+11" "9,02E+11" "9,02E+11" "9,02E+11" "9,02E+11" "9,02E+1
我目前正在使用 ggplot2 制作多面箱图,我已经清除异常值并将 yLim 设置为 5000。 但是,并非所有箱线图(下图开头的箱线图)都接近 5000。我如何才能仅缩小图像中选定的少数箱线图的 y
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我有这个简单的代码来绘制树状图,但功能 ylim似乎不起作用。所以无论我如何设置它,它在绘制时都有一个 [0,0.5] 的 y 范围。 绘制树状图时,我应该使用另一个参数来设置 ylim 吗? plo
当用 pandas 绘制数据框的列时,例如 df.boxplot() yaxis 的自动调整会导致绘图中出现大量未使用的空间。我想知道这是否是因为数据框的点超过了箱线图的须线(但由于某些原因未显示
当绘制下图时,NSS1 只是一个等于 1 的常数集,正好位于图的顶部边界,因此很难看到。 如何将 y 轴的长度更改为 1.2,以便可以更清楚地看到 NSS1? lambda=5; tau=0:30;
我有一系列要制作的箱形图,每个箱形图都有不同的范围。我尝试通过确定每个单独系列的最大值和最小值来设置 ylim。然而,在许多情况下,最小值是异常值,因此图被压缩了。我怎样才能选择情节的“ mustac
我有一个分组的 pandas 箱线图,排列在 (2,2) 网格中: import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as
matplotlib默认根据数据系列自动缩放坐标轴范围。pyplot模块中的autoscale函数可以切换是否自动缩放坐标轴范围,xlim()和ylim()函数可手动设置坐标轴范围。 autosc
首先我知道这个问题有人问过here和 here ,但这些都没有进一步帮助我。 我正在尝试设置图表的 ylim。关注的代码非常简单: plt.scatter(nDat, tDat) plt.ylim(2
我正在尝试绘制一个图,我可以在其中指定 y 轴的最小值或最大值。但我得到 Error in if (zero_range(range)) { : missing value where TRUE/FA
ggplot2 自动调整数据点的 ylim。有什么方法可以调整 stat_summary 的 ylim 吗? df <- structure(list(Varieties = structure(c(
有没有办法让 plot 函数自动生成相等的 xlim 和 ylim?我不想事先定义一个固定范围,但我希望 plot 函数来决定范围本身。但是,我希望它为 x 和 y 选择相同的范围。 最佳答案 一种可
举个例子,如果我想绘制一个包含点 1-5 的图并添加点 5-9,则可以使用以下方法: plot(c(1,2,3,4,5), ylim=c(0,10)) points(c(5,6,7,8,9)) 但是,
我有不止这些数据框列。我可以使用 ax=plt.gca() 设置底部图形,但是如何设置其他子图的限制? 下面是我用于绘图的代码。 SomeDataFrame.plot(subplots=True, s
我是一名优秀的程序员,十分优秀!