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是否存在将 tf.Variable
指定为不可训练的参数,以便该变量不包含在 tf.trainable_variables()
中?
最佳答案
您可以在 definition 上将变量标记为“不可训练”:
v = tf.Variable(tf.zeros([1]), trainable=False)
trainable: If True, the default, also adds the variable to the graph collection GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES. This collection is used as the default list of variables to use by the Optimizer classes.
关于tensorflow - 如何在 Tensorflow 中创建不可训练的变量?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40736859/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!