python - Openpyxl 创建具有工作表名称和特定单元格值的数据框？

Question

我需要做什么:

在 Python/Pandas 中打开 Excel 电子表格

使用 [name, balance]

创建 df

例子:


姓名
平衡


琼斯事工
45,408.83

史密斯事工
38,596.20

美国能源部
28,596.20


到目前为止我所做的...

import pandas as pd
import openpyxl as op
from openpyxl import load_workbook
from pathlib import Path

然后...

# Excel File
src_file = src_file = Path.cwd() / 'lm_balance.xlsx'

df = load_workbook(filename = src_file)

我通过...查看了所有工作表名称

df.sheetnames

并创建了一个带有“名称”列的数据框

balance_df = pd.DataFrame(df.sheetnames) 

我的电子表格看起来像这样......

我现在需要遍历每张纸并添加“期末资金余额”和相应的“值(value)”

“期末资金余额”位于不同的行，但始终位于最后一行。 “值”始终在“G”列中

我该怎么做呢？
我已经阅读了以下示例:

自动化无聊的东西

Openpyxl 文档

PBPython.com 示例

堆栈溢出问题

我感谢您的帮助!
github 上的工作示例: Github: JohnMillstead: Balance_Study

Answer 1

要获取单元格值，首先设置 data_only=True在 load_workbook ，否则您最终可能会得到单元格公式。要获取工作表的最后一行，您可以使用 ws. max_row .将前面的命令与已经创建的数据框和 apply 结合起来对于每个工作表名称，一个函数从该工作表中获取最后一个值 G列(wb[x][f'G{wb[x].max_row}'])。

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook

src_file = 'test_balance.xlsx'
wb = load_workbook(filename = src_file, data_only=True)

df = pd.DataFrame(data=wb.sheetnames, columns=["name"])
df["balance"] = df.name.apply(lambda x: wb[x][f'G{wb[x].max_row}'].value)

print(df)

来自 df 的输出

                   name   balance
0        Jones Ministry  15100.08
1        Smith Ministry  45408.83
2        Stark Ministry   1561.75
3          Doe Ministry   7625.75
4       Bright Ministry   3078.30
5      Lincoln Ministry   6644.59
6     Martinez Ministry  11500.54
7       Patton Ministry   9782.65
8         Rich Ministry   8429.88
9        Seitz Ministry   2974.58
10       Bhiri Ministry    622.83
11  Pignatelli Ministry  34992.05
12      Cortez Ministry   -283.48
13      Little Ministry  13755.80
14     Johnson Ministry  -2035.31