tensorflow - 如何在 tf.layers 中使用张量板？

Question

由于没有明确定义权重，我如何将它们传递给摘要作者？

举个例子:

conv1 = tf.layers.conv2d(
    tf.reshape(X,[FLAGS.batch,3,160,320]),
    filters = 16,
    kernel_size = (8,8),
    strides=(4, 4),
    padding='same',
    kernel_initializer=tf.contrib.layers.xavier_initializer(),
    bias_initializer=tf.zeros_initializer(),
    kernel_regularizer=None,
    name = 'conv1',
    activation = tf.nn.elu
    )

=>

summarize_tensor(
    ??????
)

谢谢!

Answer 1

大同的回答虽然完整，但我花了一段时间才意识到如何使用它。为了为其他初学者节省时间，您需要将以下内容添加到您的代码中，以将所有可训练变量添加到张量板摘要中:

for var in tf.trainable_variables():
    tf.summary.histogram(var.name, var)
merged_summary = tf.summary.merge_all()