使用 group_by 时重新排序 NA 的位置

Question

我想重新排序 NA 在列中的位置，在另一个分类变量的每个级别内。例如使用此数据框:

df <- data.frame(fact=c(1,1,1,2,2,2), id=rep(1:6), value=c(NA,44,23,NA,NA,76))

我想改变一个新列，如:

df$newvar <= c(44,23,NA,76,NA,NA)

我原以为以下会起作用，但它不会:

dfb <- df %>% group_by(fact) %>% mutate(newvar = df$value[order(is.na(df$value))])

关于我如何做到这一点的任何想法？

Answer 1

您应该删除 mutate 语句中的 df$ 部分，否则您指的是完整的列，而不是每组的列。所以这应该可以正常工作:

df %>% group_by(fact) %>% mutate(newvar = value[order(is.na(value))])

输出:

# A tibble: 6 x 4
# Groups: fact [2]
   fact    id value newvar
  <dbl> <int> <dbl>  <dbl>
1  1.00     1  NA     44.0
2  1.00     2  44.0   23.0
3  1.00     3  23.0   NA  
4  2.00     4  NA     76.0
5  2.00     5  NA     NA  
6  2.00     6  76.0   NA