r - 在 R 或 Excel 中计算多行中不同定性值的数量

Question

screenshot of data
大家好，
我发现很难解释我的问题，但我们开始吧:
我有一个拥有约 200 人工作经验的数据集。每个人的行数与他们工作过的职位一样多。我基本上需要做的是，以某种方式计算:

个人工作过的不同公司的数量(=每人不同公司 ID 的数量)，

个人工作过的不同部门的数量，以及

个人在特定日期之前是否有过 CEO 经验(我有数据)。

然后，我稍后将执行回归，例如公司和部门的数量作为可数变量，之前的 CEO 经验作为虚拟变量。
你有关于如何在 R 或 Excel 中有效地做到这一点的提示吗？我希望我附加的图像是可见的。
谢谢!
//编辑:
这是我的数据集的示例:

> dput(head(Dataset)) 
structure(list(DirectorName = c("Alan Baldwin", "Alan Baldwin", 
"Alan Baldwin", "Alan Baldwin", "Alan Baldwin", "Alan Baldwin"
), CompanyName = c("Argosy International Inc", "Argosy International Inc", 
"CopperGlass Optical Solutions Inc", "INTEGRAL SYSTEMS INC (De-listed 07/2011)", 
"INTEGRAL SYSTEMS INC (De-listed 07/2011)", "INTEGRAL SYSTEMS INC (De-listed 07/2011)"
), BrdPosition = c("No", "No", "No", "Yes", "Yes", "Yes"), RoleName = c("Consultant", 
"President/COO", "CEO", "Director - SD", "Independent Director", 
"Interim CEO"), DirectorID = c(510403, 510403, 510403, 510403, 
510403, 510403), CompanyID = c(1096955, 1096955, 733243, 16206, 
16206, 16206), DateStartRole = structure(c(1149120000, 1114905600, 
962409600, 1228867200, 1165363200, 1180483200), tzone = "UTC", class = c("POSIXct", 
"POSIXt")), DateEndRole = structure(c(1165363200, 1146441600, 
988675200, 1311724800, 1180483200, 1194912000), tzone = "UTC", class = c("POSIXct", 
"POSIXt")), Sector = c(NA, NA, NA, "Software & Computer Services", 
"Software & Computer Services", "Software & Computer Services"
)), row.names = c(NA, -6L), class = c("tbl_df", "tbl", "data.frame"
))

Answer 1

使用 dplyr你可以到达那里:

library(dplyr)
df %>% 
    group_by(DirectorID) %>%
    summarize( nCompanies = NROW(unique(CompanyID)),
               nSectors = NROW(unique(Sector)),
               CEOexperience = any(grepl("CEO", RoleName)))

这不包括在给定日期之前只有 CEO 经验的要求，我认为我们需要更多信息才能将其纳入。