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我有一个 Python 脚本,它可以读取文件并使用 Python 和 streamlit 将其转换为数据帧。然后我想创建一个函数,允许用户将此数据帧下载为扩展名为 .xls
的 Excel 文件。 .
所以我尝试读取数据框并使用这两个函数将其转换为 Excel 文件:
pd.ExcelWriter
df.to_excel
但是当我尝试使用链接下载文件时,文件不会下载并显示此错误:
Failed-Network error
代码:
import pandas as pd
import streamlit as st
writer = pd.ExcelWriter('update2.xlsx')
df.to_excel(writer, index = False, header=True,encoding='utf-8')
with open(writer,'rb') as f:
b64 = base64.b64encode(f.read())
href = f'<a href="data:file/xls;base64,{b64}" download="new_file.{extension}">Download {extension}</a>'
st.write(href, unsafe_allow_html=True)
最佳答案
使用 streamlit 最新版本(1.0.0 以上):
利用
st.download_button
显示下载按钮小部件。
import pandas as pd
from io import BytesIO
from pyxlsb import open_workbook as open_xlsb
import streamlit as st
def to_excel(df):
output = BytesIO()
writer = pd.ExcelWriter(output, engine='xlsxwriter')
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
format1 = workbook.add_format({'num_format': '0.00'})
worksheet.set_column('A:A', None, format1)
writer.save()
processed_data = output.getvalue()
return processed_data
df_xlsx = to_excel(df)
st.download_button(label='📥 Download Current Result',
data=df_xlsx ,
file_name= 'df_test.xlsx')
关于python - 如何在python和streamlit中下载excel文件?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/67564627/
我是一名优秀的程序员,十分优秀!