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我们有一个GDBM键值数据库作为负载平衡的面向 Web 的应用程序的后端，该应用程序以 C++ 实现。应用程序提供的数据变得非常庞大，因此我们的管理员已将 GDBM 文件从“本地”存储(在网络服务器上，或非常靠近)移动到大型、共享、远程、NFS 挂载的文件系统。
这影响了性能。我们的性能测试(在测试环境中)显示页面加载时间从数百毫秒(对于本地磁盘)跳跃到几秒(通过 NFS、本地网络)，有时甚至高达 30 秒。我相信问题的很大一部分是应用程序从 GDBM 文件中进行了大量随机读取，并且这些读取比 NFS 慢，这在生产中会更糟(前端和后端甚至它们之间有更多的网络硬件)并且随着我们的数据库变得更大。
虽然这不是一个关键应用程序，但我想提高性能，并提供一些可用资源，包括应用程序开发人员时间和 Unix 管理员。我的主要限制是时间只有几周的资源。
在我看来，我的选择是:
最佳答案
不要太拘泥于“关系与非关系”的比较。似乎与这个问题无关。
您的应用程序跨越的线是另一条线:从本地快速文件存储上的小型数据库，到通过网络访问的大型数据库 .越过这条线意味着您现在可以更好地使用专用的、网络服务的数据库管理系统。管理服务器是否管理关系数据库与该方面无关。
为了快速启动和运行，MariaDB (MySQL 的继任者)可能是您最好的选择。如果您预见到它的增长将远远超过现在，您不妨将其放入 PostgreSQL因为那是它最终需要去的地方:-)
关于performance - GDBM 的替代品或继任者，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/695415/
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