r - 使用直方图作为 R 中的输入

Question

诚然，这是一个非常简单的问题，我只是找不到答案。

在 R 中，我有一个包含 2 列的文件:1 列是分类数据名称，第二列是计数列(每个类别的计数)。 对于一个小数据集，我会使用“reshape”和“untable”函数来制作 1 列并以这种方式进行分析。 问题是，如何用 处理这个问题大数据集 ?

在这种情况下，我的数据是巨大的，那是行不通的。

我的问题是，我如何告诉 R 使用以下内容作为分布数据:

Cat Count
A   5
B   7
C   1

也就是说，我给它一个直方图作为输入，并让 R 在计算有关数据的其他信息时计算出这意味着有 5 个 A、7 个 B 和 1 个 C。

所需的输入而不是输出将使 R 理解数据将与以下相同，

一种
一种
一种
一种
一种
乙
乙
乙
乙
乙
乙
乙
C

在合理大小的数据中，我可以自己做，但是当数据非常大时怎么办？

编辑

所有计数的总和为 262,916,849。

就它的用途而言:

这是新数据，试图了解这些新数据与其他数据之间的相关性。需要处理线性回归和混合模型。

Answer 1

我认为您要问的是 reshape 类别的数据框并将其计数为单个观察向量，其中类别重复。这是一种方法:

dat <- data.frame(Cat=LETTERS[1:3],Count=c(5,7,1))
#  Cat Count
#1   A     5
#2   B     7
#3   C     1
rep.int(dat$Cat,times=dat$Count)
# [1] A A A A A B B B B B B B C
#Levels: A B C