excel - 为什么我的独立 t 检验在 SPSS 或 Excel 中不同？

Question

我想以各种方式将我的模拟模型的输出与观察到的数据进行比较，例如使用独立的 t 检验来比较均值。但是，当我在 SPSS 中进行独立 t 检验时，我得到的结果与 Excel 中的独立 t 检验不同。我不知道为什么，所以我不知道我应该使用哪一个。谁能告诉我为什么结果不同？
这是 SPSS 中的独立 t 检验( t 值 0,181 和 p 值 0,857 ):

这是 t 检验:Excel 中假设方差相等的两个样本(假设方差不等的 t 检验与 SPSS 中的不同):

Answer 1

在 SPSS 中对原始数据运行 TTest 后，使用 FULL 数据，我从 spss 和 excel 中得到了完美匹配的结果(见下文)。
您遇到的问题与您的“观察到的”集中似乎缺少的一个案例有关(如@TomSharpe 所述)。
这可能是由于将数据复制到 SPSS 时出现的一个简单错误。在 SPSS 中，您必须将两个范围放在同一列中 - 您可能手动执行此操作并出现错误 - 在这种情况下，您应该学习使用 restructure命令，即varstocases ，避免此类错误。
另一方面，如果数据是完整的，但分析中似乎仍然缺少一个案例，您应该检查数据是否由另一个变量加权。加权数据可以改变分析中观察的表观数量，当然也会改变结果。
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