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我使用 concatenate
在 Excel 中创建了一个电子表格,以便以后使用。现在我想评估文本字符串。在 Excel 中执行听起来比在 R 中执行更难。因此,我想知道如何在 R 中导入和评估。我得到的不是我想要的,而是如下所示的文本字符串。
Air.Force.Falcons Akron.Zips Alabama.Crimson.Tide
1 -.8*2-(1-.8)*1 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2
2 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2 -.8*2-(1-.8)*1 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2
3 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2 -.8*0-(1-.8)*2
4 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2
5 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2
6 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2
7 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2 -.5*0+(0)*(2*.8-1)/2
如何将它们导入为数字或事后将它们评估为数字?我试过 as.numeric
和 colClasses="numeric"
。要重新创建它,只需使用 =concatenate("-5*3")
等公式制作一个电子表格。我该如何扭转这一局面?谢谢。
链接到 dput(head(week15_90))
的输出 https://docs.google.com/document/d/1xCVjSff6f055PX8qEnVLh49V6TYXFQeZZzc3bofG5z4/edit?usp=sharing
最佳答案
更快地首先取消列出您的数据(将其作为向量),然后应用经典的 eval(parse(text=))
matrix(lapply(unlist(dat),
function(y)eval(parse(text=y))),ncol=ncol(dat))
例子:
dat <- data.frame( x=rep("-x+1",2) ,y =rep("x^2",2),stringsAsFactors=F)
> dat
x y
1 -x+1 x^2
2 -x+1 x^2
x <- 0.2
matrix(lapply(unlist(dat),function(y)
eval(parse(text=y))),ncol=ncol(dat))
[,1] [,2]
[1,] 0.8 0.04
[2,] 0.8 0.04
关于r - 如何在 R 中将文本字符串作为数字导入?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/20794216/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!