excel - 使用 Excel 计算统计显着性

Question

我在excel中有2列和多行数据。每列代表一个算法，行中的值是这些算法具有不同参数的结果。我想用excel对这两种算法进行统计显着性检验。任何人都可以建议一个功能吗？

因此，最好声明“算法 A 的性能比算法 B 好 8%，概率为 0.9(或 95% 置信区间)”

维基百科文章准确地解释了我需要什么:
http://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_significance

这似乎是一项非常容易的任务，但我没有找到科学的测量功能。

任何关于 excel 或函数片段的内置函数的建议都值得赞赏。

谢谢..

编辑:

在 tharkun 发表评论后，我意识到我应该澄清一些观点:
结果只是 1-100 之间的实数(它们是百分比值)。由于每一行代表一个不同的参数，因此一行中的值代表该参数的算法结果。结果不相互依赖。
当我取算法 A 和算法 B 的所有值的平均值时，我发现算法 A 产生的所有结果的平均值比算法 B 高 10%。但我不知道这是否具有统计学意义。换句话说，也许对于一个参数，算法 A 的得分比算法 B 高 100%，而对于其余的，算法 B 的得分更高，但仅仅因为这一结果，平均差异为 10%。
我想只用excel来做这个计算。

Answer 1

感谢您的澄清。在这种情况下，您想要进行独立样本 T 检验。这意味着您要比较两个独立数据集的均值。

Excel 有一个函数 TTEST，这就是你所需要的。

对于您的示例，您可能应该使用两条尾部并输入 2。

该公式将输出一个称为 alpha 错误概率的概率值。如果您假设两个数据集不同但它们不是，这就是您会犯的错误。阿尔法错误概率越低，您的集合不同的机会就越高。

如果值低于 0.01 (1%) 或对于关键结果甚至 0.001 或更低，您应该只接受两个数据集的差异。您还应该知道，在 t 检验中，每个数据集至少需要大约 30 个值才能足够可靠，并且类型 2 检验假设两个数据集的方差相等。如果没有给出相等的方差，您应该使用类型 3 测试。

http://depts.alverno.edu/nsmt/stats.htm