r - 微调 R 的点阵包中的点图

Question

我正在尝试为不同的数据集和不同的算法绘制一堆 ROC 区域。
我有三个变量:“Scheme”指定使用的算法，“Dataset”是测试算法的数据集，以及“Area_under_ROC”。

我在 R 中使用格子库，命令如下:

dotplot(Scheme ~ Area_under_ROC | Dataset, data = simulationSummary, layout = c(4,6))

这就是我得到的:

dotplot of Scheme vs. Area_under_ROC conditioned on Dataset

我想知道的是

如何使 y 轴上的标签可读？现在，他们都挤在一起了。

如何重新排列面板，使标有“100”的数据集形成最后一列，但其他列保持不变？

我非常感谢任何评论或指示。
非常感谢!

Answer 1

一些想法:

对 y 轴标签使用较小的字体大小，例如scale=list(y=list(cex=.6)) 。另一种方法是保持统一的字体大小，但将您的输出分开在几个页面上(这可以用 layout= 控制)，或者，可能更好，显示来自同一数据集的所有数据(A 到 F，因此每个算法有 4 个点) 或按样本大小(10 到 100，因此每个算法 6 分)和 group= 选项。我个人会为此创建两个因素，sample.size 和 dataset.type。

重新调整您的因子 Dataset ，以便您感兴趣的数据集出现在 layout 放置它们的位置，或者(更好!)使用 index.cond 为您的 24 个面板指定特定的排列。例如。，

dfrm <- data.frame(algo=gl(11, 1, 11*24, labels=paste("algo", 1:11, sep="")), 
                   type=gl(24, 11, 11*24, labels=paste("type", 1:24, sep="")),
                   roc=runif(11*24))
p <- dotplot(algo ~ roc | type, dfrm, layout=c(4,6), scale=list(y=list(cex=.4)))

将按顺序排列面板，从左下到右上(左下面板中的 type1，右上面板中的 type24)，而

update(p, index.cond=list(24:1))

将以相反的顺序排列面板。只需指定具有预期面板位置的 list。

这是我对第 1 点的想法以及使用两个因素而不是一个因素的示例。让我们生成另一个人工数据集:

dfrm <- data.frame(algo=gl(11, 1, 11*24, labels=paste("algo", 1:11, sep="")),
                   dataset=gl(6, 11, 11*24, labels=LETTERS[1:6]),
                   ssize=gl(4, 11*6, 11*24, labels=c(10,25,50,100)), 
                   roc=runif(11*24))
xtabs(~ dataset + ssize, dfrm)  # to check allocation of factor levels 
dotplot(algo ~ roc | dataset, data=dfrm, group=ssize, type="l", 
        auto.key=list(space="top", column=4, cex=.8, title="Sample size", 
                      cex.title=1, lines=TRUE, points=FALSE))