scipy - TruncatedSVD 和 svds 的区别-6ren

scipy - TruncatedSVD 和 svds 的区别

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 22:05:26

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我看到 sklearn.decomposition.TruncatedSVD 的文档和 scipy.sparse.linalg.svds提到他们都表演 SVD对于稀疏矩阵。它们之间有什么区别？

谢谢。

最佳答案

TruncatedSVD功能更丰富。它有 scikit-learn API ，所以你可以把它放在 sklearn.Pipeline对象并调用 transform在一个新矩阵上，而不必自己计算矩阵乘法。它提供两种算法:快速随机 SVD 求解器(默认)或 scipy.sparse.svds .

(完全披露:我写了 TruncatedSVD。)

关于scipy - TruncatedSVD 和 svds 的区别，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/18706863/

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