r - 对两列进行排序，有条件地选择值，然后运行 ​​cumsum frequency

Question

我的数据看起来像这样

a   b   c
1   1   0
1   2   8
2   1   0
2   2   2
3   1   3
3   2   3
4   1   7
4   2   4
5   1   3
5   2   5
6   1   1
6   2   8
7   1   1
7   2   2

我想对 a 和 c 列进行排序，以便 c 列中的每个偶数行都是 a 列中每一对的最大数字。然后我想获取这些值并将它们存储在一个新对象中。它应该看起来像这样。

a   c   b
1   8   2
2   2   2
3   3   2
4   7   1
5   5   2
6   8   2
7   2   2

Answer 1

使用 data.table 包，您可以使用 setorder 或 setkey 通过引用对数据进行排序(无需使用 <- 函数创建副本)

library(data.table)
setorder(setDT(df), a, c)[]
#     a b c
#  1: 1 1 0
#  2: 1 2 8
#  3: 2 1 0
#  4: 2 2 2
#  5: 3 1 3
#  6: 3 2 3
#  7: 4 1 7
#  8: 4 2 4
#  9: 5 1 3
# 10: 5 2 5
# 11: 6 1 1
# 12: 6 2 8
# 13: 7 1 1
# 14: 7 2 2

然后你可以通过各种简单的方式实现你的目标，例如

df[duplicated(a)]
#    a b c
# 1: 1 2 8
# 2: 2 2 2
# 3: 3 2 3
# 4: 4 2 4
# 5: 5 2 5
# 6: 6 2 8
# 7: 7 2 2

或者可能

df[, tail(.SD, 1), a]
#    a b c
# 1: 1 2 8
# 2: 2 2 2
# 3: 3 2 3
# 4: 4 2 4
# 5: 5 2 5
# 6: 6 2 8
# 7: 7 2 2

或者

df[, .SD[2], a]
#    a b c
# 1: 1 2 8
# 2: 2 2 2
# 3: 3 2 3
# 4: 4 2 4
# 5: 5 2 5
# 6: 6 2 8
# 7: 7 2 2

附言如果要更改列的顺序，也可以使用 setcolorder 函数通过引用来执行此操作，例如，

setcolorder(df, c("a", "c", "b"))