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- html - 在 :hover and :active? 上具有不同效果的 CSS 动画
- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
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我正在尝试使用列出全年库存和销售额的数据重新创建我在 Excel 中创建的条形图。这是我在 Excel 中的图表:
注:平均销售率是条形图中 13 个月的总销售额/总库存。
我通过 R 和 ggplot 包来做到这一点。我对此很陌生,但这是我迄今为止所管理的:
library(lubridate)
library(ggplot2)
library(scales)
library(reshape2)
COdata <- read.csv("C:/.../CenterOne.csv")
# Grab related data
# VIN refers to a unique inventory identifier for the item
# First Launch Date is what I use to count my inventory for the month
# Sale Date is what I use to count my sales for the month
DFtest <- COdata[, c("VIN", "First.Launch.Date", "Sale.Date")]
> head(DFtest)
VIN First.Launch.Date Sale.Date
1 4T1BF1FK4CU048373 22/04/2015 0:00
2 2T3KF4DVXCW108677 16/03/2015 0:00
3 4T1BF1FKXCU035935 19/03/2015 0:00 20/03/2015 0:00
4 JTDKN3DU3B1465796 16/04/2015 0:00
5 2T3YK4DV8CW015050
6 4T1BF1FK5CU599556 30/04/2015 0:00
DFtest$First.Launch.Date <- as.Date(DFtest$First.Launch.Date, format = "%d/%m/%Y")
DFtest$Sale.Date <- as.Date(DFtest$Sale.Date, format = "%d/%m/%Y")
DFtest$month.listings <- as.Date(cut(DFtest$First.Launch.Date, breaks = "month"))
DFtest$month.sales <- as.Date(cut(DFtest$Sale.Date, breaks = "month"))
> head(DFtest)
VIN First.Launch.Date Sale.Date month.listings month.sales
1 4T1BF1FK4CU048373 2015-04-22 <NA> 2015-04-01 <NA>
2 2T3KF4DVXCW108677 2015-03-16 <NA> 2015-03-01 <NA>
3 4T1BF1FKXCU035935 2015-03-19 2015-03-20 2015-03-01 2015-03-01
4 JTDKN3DU3B1465796 2015-04-16 <NA> 2015-04-01 <NA>
5 2T3YK4DV8CW015050 <NA> <NA> <NA> <NA>
6 4T1BF1FK5CU599556 2015-04-30 <NA> 2015-04-01 <NA>
DF_Listings = data.frame(table(format(DFtest$month.listings)))
DF_Sales = data.frame(table(format(DFtest$month.sales)))
DF_Merge <- merge(DF_Listings, DF_Sales, by = "Var1", all = TRUE)
> head(DF_Listings)
Var1 Freq
1 2014-12-01 77
2 2015-01-01 886
3 2015-02-01 930
4 2015-03-01 1167
5 2015-04-01 1105
6 2015-05-01 1279
DF_Merge$Avg <- DF_Merge$Freq.y / DF_Merge$Freq.x
> head(DF_Merge)
Var1 Freq.x Freq.y Avg
1 2014-12-01 77 NA NA
2 2015-01-01 886 277 0.3126411
3 2015-02-01 930 383 0.4118280
4 2015-03-01 1167 510 0.4370180
5 2015-04-01 1105 309 0.2796380
6 2015-05-01 1279 319 0.2494136
ggplot(DF_Merge, aes(x=Var1, y=Avg, group = 1)) +
stat_smooth(aes(x = seq(length(unique(Var1)))),
se = F, method = "lm", formula = y ~ poly(x, 11))
dfm <- melt(DFtest[ , c("VIN", "First.Launch.Date", "Sale.Date")], id.vars = 1)
dfm$value <- as.Date(cut(dfm$value, breaks = "month"))
ggplot(dfm, aes(x= value, width = 0.4)) +
geom_bar(aes(fill = variable), position = "dodge") +
scale_x_date(date_breaks = "months", labels = date_format("%m-%Y")) +
theme(axis.text.x=element_text(hjust = 0.5)) +
xlab("Date") + ylab("")
as.yearmon
但这不适用于 scale_x_date
我的 ggplot 函数的一部分。 geom_hline()
但我不知道如何解决这个问题。 最佳答案
使用 mtoto 的建议使用 googleVis
,我尝试重新创建图表:
# Testing Google Vis
mytest <- DF_Merge
library(zoo)
library(plyr) # to rename columns
library(googleVis)
mytest$Var1 <- as.yearmon(mytest$Var1)
mytest$Var1 <- as.factor(mytest$Var1) # googleVis cannot understand yearmon "class" so change it to factor
# Rename columns to ensure comprehension
mytest <- rename(mytest, c("Var1"="Date", "Freq.x"="Listings", "Freq.y"="Sales", "Avg"="Sales Rate"))
# Prepare for values to be displayed right on the plot
mytest$Listings.annotation <- mytest$Listings
mytest$Sales.annotation <- mytest$Sales
mytest$`Sales Rate.annotation` <- percent(mytest$`Sales Rate`) #Googlevis automatically understands that .annotation is used to display values in the graph
# Create average rate line
mytest$`Sales Rate` <- as.numeric(mytest$`Sales Rate`)
mytest$AvgRate <- (sum(mytest$Sales) / sum(mytest$Listings))
mytest <- rename(mytest, c("AvgRate"="Average Sales Rate"))
# Create the annotation for the average line
mytest$`Average Sales Rate.annotation` <- mytest$`Average Sales Rate`
x = nrow(mytest) - 1
mytest$`Average Sales Rate.annotation`[1:x] = "" # Ensures only the last row in this column has a value
mytest$`Average Sales Rate.annotation` <- as.numeric(mytest$`Average Sales Rate.annotation`, na.rm = TRUE)
mytest$`Average Sales Rate.annotation`[nrow(mytest)] <- percent(mytest$`Average Sales Rate.annotation`[nrow(mytest)]) # Transforms only the last row to a proper percentage!
# Plot the graph
column <- gvisComboChart(mytest, xvar= "Date",
yvar=c("Listings", "Listings.annotation", "Sales", "Sales.annotation", "Sales Rate", "Sales Rate.annotation", "Average Sales Rate",
"Average Sales Rate.annotation"),
options=list(seriesType="bars",
series="[{type: 'bars', targetAxisIndex:0, color:'orange'},
{type: 'bars', targetAxisIndex:0, color:'green'},
{type: 'line', targetAxisIndex:1, color:'red'},
{type: 'line', targetAxisIndex:1, color:'purple', lineDashStyle:[2,2,20,2,20,2]}]",
vAxes="[{format:'decimal', textPosition: 'out', viewWindow:{min:0, max:200}},
{format:'percent', textPosition: 'out', viewWindow:{min:0, max:1}}]",
hAxes="[{textPosition: 'out'}]",
legend = "bottom",
curveType="function",
width=1500,
height=800))
plot(column)
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!