r - R 中的 SVM 用于回归

Question

我有 4 个维度的数据。在 R 中，我使用 plot3d，第 4 维是颜色。我现在想使用 SVM 来找到最好的回归线来给我最好的相关性。基本上，最佳拟合超平面取决于颜色维度。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

这是基本思想(当然，具体公式会因您的变量名称而异，并且是相关的):

library(e1071)

data = data.frame(matrix(rnorm(100*4), nrow=100))

fit = svm(X1 ~ ., data=data)

然后你可以使用常规 summary , plot , predict等在适合对象上的函数。请注意，对于 SVM，通常需要调整超参数以获得最佳结果。您可以使用 tune 来做到这一点 wrapper 。另请查看 caret包，我觉得很棒。