java - 分解代码，唯一的区别是流减少操作

Question

我有一堆方法，唯一的区别是流减少操作：

static Stream<TimeValues> avg(Stream<TimeValues> data, int batchSize) {
    return data
            .collect(SlidingCollector.batch(batchSize))
            .stream()
            .map(tvl -> {
                    OptionalDouble od = tvl.stream()
                    ...
                        .mapToDouble(tv -> tv.doubleValue())
                        .average(); // <-------
                    ...      
            });
}

static Stream<TimeValues> max(Stream<TimeValues> data, int batchSize) {
    return data
            .collect(SlidingCollector.batch(batchSize))
            .stream()
            .map(tvl -> {
                    OptionalDouble od = tvl.stream()
                    ...
                        .mapToDouble(tv -> tv.doubleValue())
                        .max(); // <-------
                    ...      
            });
}

如何分解该代码并进行参数化的归约运算（最小值，最大值，平均值和总和）？

提前致谢。

Answer 1

average()和max()都是Function<DoubleStream, OptionalDouble>类型的方法，因此：

static Stream<TimeValues> avg(Stream<TimeValues> data, int batchSize) {
    return reduce(data, batchSize, DoubleStream::average);
}

static Stream<TimeValues> max(Stream<TimeValues> data, int batchSize) {
    return reduce(data, batchSize, DoubleStream::max);
}

private static Stream<TimeValues> reduce(Stream<TimeValues> data, int batchSize,
                                         Function<DoubleStream, OptionalDouble> reducer) {
    return data
            .collect(SlidingCollector.batch(batchSize))
            .stream()
            .map(tvl -> {
                    OptionalDouble od = reducer.apply(tvl.stream()
                    ...
                        .mapToDouble(tv -> tv.doubleValue()));
                    ...      
            });
}