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我有一个带有一堆用户定义的R函数的R代码。我试图使代码运行更快,当然最好的选择是使用Rcpp。我的代码涉及相互调用的函数。因此,如果我用C++编写一些函数,那么我应该能够在我的c++代码中调用并运行一些R函数。在一个简单的示例中,考虑以下R中的代码:
mySum <- function(x, y){
return(2*x + 3*y)
}
x <<- 1
y <<- 1
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
int mySuminC(){
Environment myEnv = Environment::global_env();
Function mySum = myEnv["mySum"];
int x = myEnv["x"];
int y = myEnv["y"];
return wrap(mySum(Rcpp::Named("x", x), Rcpp::Named("y", y)));
}
"invalid conversion from 'SEXPREC*' to int
最佳答案
您声明函数应返回int
,但使用wrap
表示返回的对象应为SEXP
。此外,从Rcpp
调用R函数(通过Function
)也将返回SEXP
。
您想要类似的东西:
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
SEXP mySuminC(){
Environment myEnv = Environment::global_env();
Function mySum = myEnv["mySum"];
int x = myEnv["x"];
int y = myEnv["y"];
return mySum(Rcpp::Named("x", x), Rcpp::Named("y", y));
}
int
,并使用
as<int>
代替
wrap
)。
Rcpp
代码。请记住,从C++调用R函数仍然很慢。
关于r - 使用Rcpp从C++调用用户定义的R函数,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21225662/
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