python - 使用导出 graphviz 将特征和类名称获取到决策树中

Question

下午好，

我正在研究决策树分类器，但无法对其进行可视化。我可以输出决策树，但是我无法将我的特征或类名称/标签放入其中。我的数据采用 Pandas 数据帧格式，然后我将其移入一个 numpy 数组并传递给分类器。我已经尝试了一些方法，但是当我尝试指定类名时似乎在导出时出错。任何帮助，将不胜感激。代码如下。

all_inputs=df.ix[:,14:].values
all_classes=df['wic'].values

(training_inputs,
 testing_inputs,
 training_classes,
 testing_classes) = train_test_split(all_inputs, all_classes,train_size=0.75, random_state=1)

decision_tree_classifier=DecisionTreeClassifier()
decision_tree_classifier.fit(training_inputs,training_classes)

export_graphviz(decision_tree_classifier, out_file="mytree.dot",  
                     feature_names=??,  
                     class_names=??)  

就像我说的，如果我取出 feature_names 和 class_names 参数，它运行良好并输出决策树。如果可能的话，我想将它们包含在输出中并且已经碰壁了......

任何帮助将不胜感激!

谢谢，

斯科特

Answer 1

类名存储在 decision_tree_classifier.classes_ ，即 classes_您的 DecisionTreeClassifier 的属性实例。特征名称应该是输入数据框的列。对于您的情况，您将拥有

class_names = decision_tree_classifier.classes_
feature_names = df.columns[14:]