numpy - 将矩阵的每一行与另一个矩阵的每一行相乘

Question

在 numpy/PyTorch 中，我有两个矩阵，例如X=[[1,2],[3,4],[5,6]], Y=[[1,1],[2,2]] >。我想将 X 的每一行与 Y 的每一行进行点积，并得到结果

[[3, 6],[7, 14], [11,22]]

我如何实现这一目标？谢谢!

Answer 1

我想这就是您要找的:

import numpy as np

x= [[1,2],[3,4],[5,6]] 
y= [[1,1],[2,2]]

x = np.asarray(x) #convert list to numpy array 
y = np.asarray(y) #convert list to numpy array

product = np.dot(x, y.T)

.T 转置矩阵，在这种情况下这是乘法所必需的(因为点积的方式是 defined )。 print(product) 将输出:

[[ 3  6]
 [ 7 14]
 [11 22]]