excel - 确定具有多个 ID 和频率列的数字 ID 的总频率

Question

对于令人困惑的标题，我深表歉意，我添加了一个示例来澄清。我相信这实际上很容易，但是我一生都无法确定如何去做。本质上，我有很长的 ID 列表及其相应的频率，大约 45 个列表都很长。我想确定每个 ID 的总频率，但问题是每个 ID 不在每个列表中。我尝试将数据导入access，但操作过于复杂，导致访问出错。

如果 If 语句有离散数量的 ID，我将能够在 SPSS 中执行此操作，但总共有大约 10,000 个 ID，需要一种快速执行此操作的方法。

数据看起来像这样，有 50 个 ID 代码列和一个关联的频率列。

ID CODE  Frequency  ID CODE     Frequency 
0001         3        0002          3
0002         4        0003          4
0003         2

预期产出

ID CODE  Frequency  ID CODE     Frequency    Final ID Code  Total Frequency
0001         3        0002          3          0001                 3
0002         4        0003          4          0002                 7
0003         2                                 0003                 6

我认为这可以通过 vlookup 实现，但我不确定如何去做。

对于这个基本问题，我深表歉意，期待任何评论，并将提供任何答案和澄清。

Answer 1

在 SPSS 中计算总频率很容易。将文件读入 SPSS 后，运行以下语法:
(这假设变量名称会以这种方式自动更改:IDCODE Frequency IDCODE_A Frequency_A IDCODE_B Frequency_B etc')

varstocases /make FinalID from IDCODE IDCODE_A IDCODE_B
            /make fr   from Frequency Frequency_A Frequency_B.
dataset name orig.
dataset declare summary.
aggregate /outfile=summary /break=FinalID /TotalFreq=sum(fr).

原始数据现在将以长格式组织，更易于分析。汇总的频率将出现在一个名为“汇总”的新数据集中。

如果文件中有更多数据列，则将所有变量名放入语法中可能会很麻烦。您可以通过在变量 View 窗口中按名称对变量进行排序并从那里复制它们来缩短过程。
但是如果你要重复这个过程并且每次运行可能有不同数量的变量，你应该完全自动化这个过程。你可以这样做:

spssinc select variables macroname="!ID" /properties pattern = "IDCODE*".
spssinc select variables macroname="!FRQ" /properties pattern = "Frequency*".

这些命令会自动定义您现在可以像这样使用的变量列表:

varstocases /make FinalID from !ID
            /make fr from !FRQ.