随机抽样 - 矩阵

Question

如何从填充有 1 和 0 的矩阵中抽取 n 个随机点的样本？

a=rep(0:1,5)
b=rep(0,10)
c=rep(1,10)
dataset=matrix(cbind(a,b,c),nrow=10,ncol=3)

dataset
      [,1] [,2] [,3]
 [1,]    0    0    1
 [2,]    1    0    1
 [3,]    0    0    1
 [4,]    1    0    1
 [5,]    0    0    1
 [6,]    1    0    1
 [7,]    0    0    1
 [8,]    1    0    1
 [9,]    0    0    1
[10,]    1    0    1

我想确保我取 N 个样本的位置(行，列)是随机的。

我知道 sample {base}但它似乎不允许我这样做，我知道的其他方法是空间方法，它们将迫使我添加 x,y 并将其更改为空间对象，然后再次返回正常矩阵。

更多信息

随机我的意思是也在“矩阵空间”内传播，例如如果我对 4 个点进行采样，我不希望有 4 个相邻点，我希望它们分布在“矩阵空间”中。

知道我取出随机点的矩阵中的位置(行，列)也很重要。

Answer 1

如果您了解 R 在内部将矩阵表示为向量，则有一种非常简单的方法可以对矩阵进行采样。

这意味着您可以使用 sample直接在你的矩阵上。例如，假设您要对 10 个点进行替换采样:

n <- 10
replace=TRUE

现在只需使用 sample在你的矩阵上:

set.seed(1)
sample(dataset, n, replace=replace)
 [1] 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1

为了演示这是如何工作的，让我们将其分解为两个步骤。步骤 1 是生成采样位置的索引，步骤 2 是在矩阵中找到这些位置:

set.seed(1)
mysample <- sample(length(dataset), n, replace=replace)
mysample
 [1]  8 12 18 28  7 27 29 20 19  2

dataset[mysample]
 [1] 1 0 0 1 0 1 1 0 0 1

而且，嘿，快，这两种方法的结果是相同的。