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我已导入 csv files但其中一些有数以万计的空行(R 显示 65535)。当我查看 csv files在 Excel ，我可以在 scroll bar 上看到右边有很多空行。
当我看到这些 data frames ，条目只是 NA .我想找到一种方法来删除 rows在哪里 全部 这些 data frames 中的条目是 NA .
我试图复制 csv files 中的相关条目进入新 Excel工作簿，但 Excel 不允许我这样做。
我接近这个错误吗？
任何帮助将不胜感激，我不喜欢 packages或 base R .谢谢你。
最佳答案
我们可以使用complete.cases在 base R删除任何 NA 的行
df2 <- df1[complete.cases(df1),]
NA 的行
df2 <- df1[rowSums(is.na(df1)) < ncol(df1),]
关于R/dplyr : Remove all rows in imported csv data frame that have NA entries only，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/62331324/
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Eclipse 提示此代码“类型参数 Entry 隐藏了类型 Map.Entry”: import java.util.Map.Entry; public class Test { stat
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！