python - 如何使用 Python 清理 Excel 文件中的文本？

Question

我有一个 Excel 文件，其中第一列 (A) 的某些行中包含数字(整数)，第二列 (B) 的所有行中包含文本:

我想清理此文本，即我想删除
之类的标签(不带空格)。我目前的方法似乎不起作用:

file_name = "F:\Project\comments_all_sorted.xlsx"
import pandas as pd 
df = pd.read_excel(file_name, header=None, index_col=None, usecols='B') # specify that there's no header and no column for row labels, use only column B (which includes the text)
clean_df = df.replace('<br>', '')
clean_df.to_excel('output.xlsx')

这段代码的作用(我不希望它这样做)是它在第一列 (A) 中添加运行数字，同时替换已经存在的少数数字，并在第二列中添加第一行和“1”该行的列(单元格 1B):

我确信有一种简单的方法可以解决我的问题，而我只是没有受过足够的训练来看到它。
谢谢!

Answer 1

尝试这个:

df['column_name'] = df['column_name'].str.replace(r'<br>', '')