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r - 在汽车包装的重复测量方差分析中调整球度校正的自由度

转载 作者:行者123 更新时间:2023-12-04 21:41:47 24 4
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我正在使用汽车包运行重复测量方差分析。哪个工作正常并返回与此类似的输出:

Univariate Type III Repeated-Measures ANOVA Assuming Sphericity

SS num Df Error SS den Df F Pr(>F)
(Intercept) 7260.0 1 603.33 15 180.4972 9.100e-10 ***
phase 167.5 2 169.17 30 14.8522 3.286e-05 ***
hour 106.3 4 73.71 60 21.6309 4.360e-11 ***
phase:hour 11.1 8 122.92 120 1.3525 0.2245
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1


Mauchly Tests for Sphericity

Test statistic p-value
phase 0.70470 0.086304
hour 0.11516 0.000718
phase:hour 0.01139 0.027376


Greenhouse-Geisser and Huynh-Feldt Corrections
for Departure from Sphericity

GG eps Pr(>F[GG])
phase 0.77202 0.0001891 ***
hour 0.49842 1.578e-06 ***
phase:hour 0.51297 0.2602357
---
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1

现在它告诉我,在某些情况下,必须应用球形度校正。据我了解,这种修正不仅会影响 p 值,还会影响自由度 (df)。然而,输出没有显示这一点。那么如何显示调整后的 df 呢?

最佳答案

也许您已经解决了这个问题,但是要在 Greenhouse-Geisser 或 Huynh-Feldt 校正的情况下校正自由度,您只需将每个自由度乘以相应的 epsilon 值。以下是基于您的结果的示例:

# degrees of freedom for phase:hour
num_Df <- 8
den_Df <- 120

# Greenhouse-Geisser epsilon
gg_e <- 0.51297

# adjusted degrees of freedom
num_Df_adj <- gg_e * num_Df
den_Df_adj <- gg_e * den_Df

关于r - 在汽车包装的重复测量方差分析中调整球度校正的自由度,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/24957599/

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