python - 如何在 Celery Flower Monitor 选项卡中查看所有图表

Question

我正在使用 RabbitMQ 3.4.1 后端运行 Celery 3.1.16，并在 Python3.4 上使用 Flower 0.7.3 来监控我的 celery 任务。我有几个任务正在运行，我可以在 Celery Flower 的任务选项卡中查看它们的结果。

在 monitor选项卡，有 4 个部分。成功的任务、失败的任务、任务时间和代理。在这 4 个中，只有 Broker View 显示“流量”图。是否有设置可以让其他图表显示一些统计信息？

花配置.py

# Broker settings
BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'

# RabbitMQ management api
broker_api = 'http://guest:guest@localhost:15672/api/'

#Port
port = 5555

# Enable debug logging
logging = 'INFO'

主管:flower.conf

[program:flower]
command=/opt/apps/venv/my_app/bin/celery flower --app=celery_conf.celeryapp --conf=flowerconfig
directory=/opt/apps/my_app/celery_conf
user=www-data
autostart=true
autorestart=true
startsecs=10
redirect_stderr=true
stderr_logfile=/var/log/celery/flower.err.log
stdout_logfile=/var/log/celery/flower.out.log

在此期间，在 Broker 图中，我有两个队列，一个是绿色，另一个是红色。但是，图中显示的是红色的，但两者都在运行，我可以从“任务”窗口查看它们的结果。

我在 中发现了一些奇怪的东西。配置选项卡 下 worker 标签 在花。 CELERY_ROUTE 和 CELERY_QUEUES 显示为空列表，而所有其他字段看起来像是从 celeryconfig 文件中选择了正确的数据

BROKER_URL  amqp://guest:********@localhost:5672//
CELERYBEAT_SCHEDULE {}
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER 0
CELERY_ALWAYS_EAGER False
CELERY_AMQP_TASK_RESULT_EXPIRES 60
CELERY_CREATE_MISSING_QUEUES    False
CELERY_DEFAULT_EXCHANGE default
CELERY_DEFAULT_QUEUE    default
CELERY_DEFAULT_ROUTING_KEY  ********
CELERY_IMPORTS  ['student.admission', 'student.schedule']
CELERY_INCLUDE  ['celery.app.builtins', 'student.schedule', 'student.admission']
CELERY_QUEUES   [{}, {}, {}, {}, {}]     #<==== Should it show an empty list?
CELERY_RESULT_BACKEND   amqp://guest:guest@localhost:5672//
CELERY_ROUTES   [{}, {}, {}, {}]     #<==== Should it show an empty list?
CELERY_STORE_ERRORS_EVEN_IF_IGNORED True
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES  3600

celeryconfig.py 如下所示:

BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'amqp://guest:guest@localhost:5672//'

#Task settings
CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 3600
CELERY_AMQP_TASK_RESULT_EXPIRES = 60
CELERYD_PREFETCH_MULTIPLIER = 0 
CELERY_ALWAYS_EAGER = False
CELERY_CREATE_MISSING_QUEUES = False
CELERY_STORE_ERRORS_EVEN_IF_IGNORED = True

#Scripts to be imported 
CELERY_IMPORTS=('student.admission', 'student.schedule')

#Celery Exchanges, Queues, Routes
default_exchange = Exchange('default', type='direct')
student_admission_exchange = Exchange('student_admission_exchange', type='direct', durable=False)

CELERY_QUEUES = (
    Queue('default', default_exchange, routing_key='default'),
    Queue('student_admission_queue', student_admission_exchange, routing_key='admission', durable=False),
)
CELERY_ROUTES = (
                 {'student.admission.admit': {'queue': 'student_admission_queue','routing_key': 'admission'}},
                     )
CELERY_DEFAULT_QUEUE = 'default'
CELERY_DEFAULT_EXCHANGE = 'default'
CELERY_DEFAULT_ROUTING_KEY = 'default'

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正如我所看到的，并不是唯一一个坚持这一点的人，尽管我将“缺失”图表的屏幕截图作为指南。

Answer 1

在我的情况下，这不是 Flower 本身的问题，但事实上我的任务上的时间戳不准确(正如我的 Celery 日志中的消息“来自 *** 的大量漂移可能意味着时钟不同步”所显示的那样)。修复时钟可能是答案。

Flower 通过比较事件上的时间戳与它上次更新绘图时的时间戳来确定事件是否是新的(因此需要绘制)(参见 https://github.com/mher/flower/blob/master/flower/views/monitor.py#L47)。就我而言，这种比较始终为 False，因此没有绘制任何事件。