r - 在R中导入csv文件时如何处理千位分隔符

Question

我想在 R 中导入的数据集有问题。基本上我将一些经济数据导入 excel (MacOS)，然后将第一张工作表保存为 csv 文件。

但是，当我导入它时: French_data<- read.csv("/Users/lillumultipass/Dropbox/WORK/Economics/French data.csv",header=T,fill=T)

我得到这样的东西(有6列数据):

1 56\377695 ; 33\377713 ; 56\377836 ; 60\377339 ; 190\377418 ; 333\377382
2 57\377686 ; 33\377546 ; 57\377933 ; 60\377201 ; 190\377083 ; 334\377998
3 58\377296; 33\377393 ; 60\377121 ; 62\377610 ; 191\377775 ; 338\377832

所以我有 ”;”我应该什么都没有，而不是分隔数千的空格，我有\377(即第一个数字是 56 695)。我尝试了 dec 和 sep 的不同组合，但无济于事。

我知道这应该很简单，但我被困在这里......
谢谢!

Answer 1

使用read.csv2 .它专为欧洲大陆的 csv 文件而设计。

read.csv and read.csv2 are identical to read.table except for the defaults. They are intended for reading ‘comma separated value’ files (‘.csv’) or (read.csv2) the variant used in countries that use a comma as decimal point and a semicolon as field separator.