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我正在尝试优化一些极其复杂的 SQL 查询,因为它需要很长时间才能完成。
在我的查询中,我动态创建了具有许多相同函数的 SQL 语句,因此我创建了一个临时表,其中每个函数只被调用一次,而不是多次调用 - 这将我的执行时间减少了 3/4。
所以我的问题是,如果说 1,000 个 datediff 计算缩小到 100,我能期望看到很大的不同吗?
编辑:
查询如下所示:
SELECT DISTINCT M.MID, M.RE FROM #TEMP INNER JOIN M ON #TEMP.MID=M.MID
WHERE ( #TEMP.Property1=1 ) AND
DATEDIFF( year, M.DOB, @date2 ) >= 15 AND DATEDIFF( year, M.DOB, @date2 ) <= 17
最佳答案
老实说,这取决于您在做什么,对性能的影响程度。
例如,如果您在 WHERE 子句中使用 DATEDIFF(或实际上任何其他函数),那么这将导致性能下降,因为它会阻止在该列上使用索引。
例如基本示例,查找 2009 年的所有记录
WHERE DATEDIFF(yyyy, DateColumn, '2009-01-01') = 0
不会很好地利用 DateColumn 上的索引。而提供最佳索引使用的更好解决方案是:
WHERE DateColumn >= '2009-01-01' AND DateColumn < '2010-01-01'
如果您有兴趣,我
recently blogged 关于这产生的差异(与性能统计/执行计划比较)。
-- Assuming @Date2 is set to the date at which you want to calculate someone's age
DECLARE @AgeAtDate INTEGER
SET @AgeAtDate = 10
DECLARE @BornFrom DATETIME
DECLARE @BornUntil DATETIME
SELECT @BornFrom = DATEADD(yyyy, -(@AgeAtDate + 1), @Date2)
SELECT @BornUntil = DATEADD(yyyy, -@AgeAtDate , @Date2)
SELECT DOB
FROM YourTable
WHERE DOB > @BornFrom AND DOB <= @BornUntil
要补充的一个重要说明是,对于从 DOB 计算的年龄,这种方法更准确。您当前的实现只考虑了出生年份,而不是实际日期(例如,2009 年 12 月 1 日出生的人在 2010 年 1 月 1 日将显示为 1 岁,而他们直到 2010 年 12 月 1 日才为 1)。
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