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我有一个观点(实际上,它是一个表值函数,但观察到的行为在两者中是相同的)内部联接和左外部联接几个其他表。当我使用类似于
的 where 子句查询此 View 时SELECT *
FROM [v_MyView]
WHERE [Name] like '%Doe, John%'
...查询非常慢,但如果我执行以下操作...
SELECT *
FROM [v_MyView]
WHERE [ID] in
(
SELECT [ID]
FROM [v_MyView]
WHERE [Name] like '%Doe, John%'
)
它要快得多。第一个查询至少需要 2 分钟才能返回,如果时间不长,第二个查询将在不到 5 秒内返回。
关于如何改进它有什么建议吗?如果我将整个命令作为一个 SQL 语句运行(不使用 View ),它也非常快。我相信这个结果是因为 View 应该如何表现得像一个表,如果 View 有 OUTER JOINS、GROUP BYS 或 TOP ##,如果 where 子句在 View 执行之前 vs 之后被解释,结果可能不同。我的问题是,为什么 SQL 不将我的第一个查询优化为与第二个查询一样高效的查询?
编辑
所以,我正在努力想出一个例子,并打算使用普遍可用的 AdventureWorks 数据库作为主干。在复制我的情况时(这实际上是在调试别人开发的一个缓慢的过程,不是吗?)我无法得到相同的结果。进一步查看我正在调试的查询,我意识到这个问题可能与用户定义的标量值函数的广泛使用有关。大量使用“GetDisplayName”函数,根据您传入的值,它将格式化 lastname、firstname 或 firstname lastname 等。如果我只是省略该函数并在主查询/TVF/view 中进行字符串格式化或不管怎样,性能都很棒。在查看执行计划时,它并没有给我将其视为问题的线索,这就是我最初忽略它的原因。
最佳答案
标量 UDF 很可能是问题所在。一旦他们进入您的查询,您就有了一个 RBAR 执行计划。如果它们在 SELECT 中是可以容忍的,但如果它们在 WHERE 或 JOIN 子句中使用......
很遗憾,因为它们可能非常有用,但在大型 SELECT 中它们是性能 killer ,我建议尝试将 UDF 重写为表值或查询以避免 UDF,如果可能的话。
关于SQL Where 子句反对 View ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/2489967/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!