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我正在尝试对 mdsb.sys.database 表中的某些列进行 UNPIVOT,但在处理某些列时遇到了一些问题。我试图在 UNPIVOTing 表之前在 CTE 中将所有列转换为 NVARCHAR(128),但它仍然不起作用。有人可以解释为什么以及如何解决这个问题吗?
;
WITH props AS (
SELECT
[name]
,CAST([collation_name] AS NVARCHAR(128)) AS [collation_name]
,CAST([is_auto_close_on] AS NVARCHAR(128)) AS [is_auto_close_on]
,CAST([is_auto_shrink_on] AS NVARCHAR(128)) AS [is_auto_shrink_on]
,CAST([is_auto_create_stats_on] AS NVARCHAR(128)) AS [is_auto_create_stats_on]
,CAST([is_auto_update_stats_async_on] AS NVARCHAR(128)) AS [is_auto_update_stats_async_on]
,CAST([is_auto_update_stats_on] AS NVARCHAR(128)) AS [is_auto_update_stats_on]
,CAST(CASE WHEN [is_parameterization_forced] = 0 THEN N'SIMPLE' ELSE N'FORCED' END AS NVARCHAR(128)) AS [is_parameterization_forced]
,CAST([is_trustworthy_on] AS NVARCHAR(128)) AS [is_trustworthy_on]
,CAST([compatibility_level] AS NVARCHAR(128)) AS [compatibility_level]
,CAST([page_verify_option_desc] AS NVARCHAR(128)) AS [page_verify_option_desc]
FROM sys.databases s
WHERE [name] = DB_NAME()
)
SELECT [name]
,[property]
,[value]
FROM [props]
UNPIVOT
(
[value]
FOR [property] IN ([collation_name]
,[is_auto_close_on]
,[is_auto_shrink_on]
,[is_auto_create_stats_on]
,[is_auto_update_stats_async_on]
,[is_auto_update_stats_on]
,[is_parameterization_forced]
,[is_trustworthy_on]
,[compatibility_level]
,[page_verify_option_desc]
)
) AS u
错误:
Msg 8167, Level 16, State 1, Line 34
The type of column "page_verify_option_desc" conflicts with the type of other columns specified in the UNPIVOT list.
结果应该看起来像这样,但带有“page_verify_option_desc”行和“recovery_model_desc”。
name property value
master collation_name SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS
master is_auto_close_on 0
master is_auto_shrink_on 0
master is_auto_create_stats_on 1
master is_auto_update_stats_async_on 0
master is_auto_update_stats_on 1
master is_parameterization_forced SIMPLE
master is_trustworthy_on 0
master compatibility_level 110
最佳答案
我觉得其实是排序问题
这样试试
;
WITH props AS (
SELECT
[name]
,CAST([collation_name] AS NVARCHAR(128)) AS [collation_name]
,CAST([is_auto_close_on] AS NVARCHAR(128)) AS [is_auto_close_on]
,CAST([is_auto_shrink_on] AS NVARCHAR(128)) AS [is_auto_shrink_on]
,CAST([is_auto_create_stats_on] AS NVARCHAR(128)) AS [is_auto_create_stats_on]
,CAST([is_auto_update_stats_async_on] AS NVARCHAR(128)) AS [is_auto_update_stats_async_on]
,CAST([is_auto_update_stats_on] AS NVARCHAR(128)) AS [is_auto_update_stats_on]
,CAST(CASE WHEN [is_parameterization_forced] = 0 THEN N'SIMPLE' ELSE N'FORCED' END AS NVARCHAR(128)) AS [is_parameterization_forced]
,CAST([is_trustworthy_on] AS NVARCHAR(128)) AS [is_trustworthy_on]
,CAST([compatibility_level] AS NVARCHAR(128)) AS [compatibility_level]
,CAST([page_verify_option_desc] collate database_default AS NVARCHAR(128)) AS [page_verify_option_desc]
FROM sys.databases s
WHERE [name] = DB_NAME()
)
SELECT [name]
,[property]
,[value]
FROM [props]
UNPIVOT
(
[value]
FOR [property] IN ([collation_name]
,[is_auto_close_on]
,[is_auto_shrink_on]
,[is_auto_create_stats_on]
,[is_auto_update_stats_async_on]
,[is_auto_update_stats_on]
,[is_parameterization_forced]
,[is_trustworthy_on]
,[compatibility_level]
,[page_verify_option_desc]
)
) AS u
关于sql - unpivoting 列时出现类型转换错误,为什么?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21279354/
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我发现 UNPIVOT 能够自动排除具有 NULL 值的字段。但是,CROSS APPLY-VALUES 方法无法做到这一点。有谁知道如何从 CROSS APPLY-VALUES 中自动排除 NULL
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我正在尝试对 mdsb.sys.database 表中的某些列进行 UNPIVOT,但在处理某些列时遇到了一些问题。我试图在 UNPIVOTing 表之前在 CTE 中将所有列转换为 NVARCHAR
我在对数据类型不完全相同的列使用 unpivot 时遇到问题,并且我无法弄清楚如何动态转换列,因为 UNPIVOT 的语法似乎不支持它。 考虑这个例子: DECLARE @People TABLE (
我正在转换此旧表中的数据: 电话(ID int、PhoneNumber、IsCell 位、IsDeskPhone 位、IsPager 位、IsFax 位) 这些位字段不可为空,并且所有四个位字段都可能
我正在尝试根据目标列中的值将多个列反透视/合并为一个值。 给定以下示例数据: CREATE TABLE SourceData ( Id INT ,Column1Text VARCHAR(
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我目前有一个 DataFrame 布局为: Jan Feb Mar Apr ... 2001 1 12 12 19 2002 9 ... 2003 ..
我有一个包含值列的表。该值可以是一个值,也可以是用逗号分隔的多个值: id | assess_id | question_key | item_value ---+-----------+------
我正在寻找“反透视”表,但我不确定最好的方法是什么。此外,这些值用“;”分隔。我列出了我正在查看的示例: 列_A 列_B 列_C Column_D 000 A B C D 01;02;03;0
所以,我做了很多搜索和摆弄,但找不到解决方案。也许我的情况很独特——或者更有可能我只是不知道我到底在做什么。我比刚开始时更接近了,所以这令人振奋。不管怎样 - 我们来了智囊团 - 非常感谢任何帮助。
不用说,我在过去几天试图理解 pivot/unpivot 主题,但没有希望。我不明白什么是 pivot 什么是 unpivot。我有这张 table :此表称为 Natalie_Playground。
我有一行数据想要垂直化。我相信 UNPIVOT 是我的最佳选择,但我一直无法让它发挥作用。我的行有以下数据: id | Qualifier 1 | Qualifier 2 | Qualifier
在我的应用程序中,我使用了如下商店产品描述值: ID BILLNO CUS_NAME DATE TOT_BAL S1 S2 S3 S4 D1 D2
我有一个包含大约 20 列和最多 100 行的汇总表,但我想将其转换为平面列表以便导入数据库。 This solution在我的情况下不能正常工作,我对 JS 的了解远远低于适当调整它的能力。 Exa
我是一名优秀的程序员,十分优秀!