R中的研究面板分析

Question

我是 Stackoverflow、stats 和 R 的新手，对于我的问题/请求建议的简单性质，我深表歉意:

我正在完成对包含 2 个文件的大型数据集的分析:包含内部温度数据的 txt 和第二个 SPSS 数据文件。

首先，我已将 SPSS 数据导出为 CSV 格式，然后剥离回只包含我认为我需要的几列 - 房屋类型和居住者类型。我已经导入了所有温度数据并使用通用标识符将两者合并。

所以现在我有一个合并的数据框，包含我需要(开始)开始完成一些分析的所有数据。

第一个问题:我将年份、日期和时间作为单独的列。但是，时间列在“30/12/1899”之前导入了错误的日期。如何从此列中删除所有观察的日期部分，但保留时间？

第二个问题与上面类似，日期列显示正确的日期，但有以下时间，这是不正确的(每个观察都显示 00:00:00)，如何从此列中删除所有时间？

第三个问题如何将正确的时间与正确的日期结合起来，以 DD/MM/YYYY HH:MM:SS 结束

第四个问题我是否应该创建合并的子集以促进分析:即:每个房屋类型(单独的子集)与温度、时间和居住者类型？

Answer 1

可以通过参数 as.is = TRUE 即按原样引入日期而不是因子

data <- read.csv(choose.files(), as.is = T)

我会尝试再次读取 csv 文件，然后使用日期时间。它将以 chron 或类似的格式出现，您需要将其更改为 Posixct，无论如何我都会这样做。要查看某个函数的帮助信息，请输入问号后跟函数名称，即 ?as.posixct .

Date.Time: chron "2018/08/04 10:10:00", ... # '%Y-%m-%d %H:%M:%S' current format as read in from my system.

# Date format you want is '%d/%m/%Y %H:%M'
# tz='' is an empty time zone can't remember exactly you probably should read up on
# finally on the left side of the assign <- I am creating a new column Date. 
# You can over write the old column, Date.Time, but can't hurt to learn how to delete
# a column.
data$Date <- as.POSIXct(date$Date.Time, tz='', '%d/%m/%Y %H:%M:%S')

# Now remove the original column. -Date.Time take out Date.Time, if you leave the
# minus out, the data will contain the subset Date.Time and no other columns.
data <- subset(data, select =  -Date.Time)

先试试这个，我会研究在日期字段中删除时间。我有一个想法，但我宁愿先看看这是否有助于解决问题。

虽然如果你确实想合并年、月、日列，你可以尝试这样的事情，这似乎是一个合乎逻辑的事情，你总是可以保留原始格式并在以后删除它。它没有伤害任何东西。

data$YMD <- paste(data$Year," ",
                  data$Month, " ",
                  data$Day)

也当你在做的时候。安装一个名为 dplyr 的库，它是由开发 ggplot2 的同一个人编写的，Hadley ....

install.packages("dplyr")

# The add it to the top of your file like ggplot.
library(dplyr)