python - 将非方形邻接矩阵导入Networkx python

Question

我在下面的 Pandas 数据框中有一些数据，其中列代表离散技能，行代表离散工作。仅当工作需要技能时才会出现 1，否则为 0。

     skill_1, skill_2,
job_1      1,       0,       
job_2      0,       0,       
job_3      1,       1,       

我想使用 networkx 创建一个图表来可视化工作和技能之间的这种关系。我尝试了两种方法，一种是针对数据帧本身， nx.from_pandas_adjacency和 nx.from_numpy_matrix .后一种方法应用于数据框的 numpy 表示，其中删除了列名和行名。

在任何一种情况下，都会引发错误，因为这是一个 non_square 矩阵。这是有道理的，因为 networkx 可能将列和行都解释为同一组节点。但是，列和节点在这里代表明显不同的事物。两个工作通过他们共享的技能相关联，两个技能通过他们共享的工作相关联，但任何两种技能或任何两个工作之间没有直接的优势。

鉴于我的行和列是不同的节点集，如何将我的数据导入 networkx？

Answer 1

您有一个 bipartite graph . Networkx 可以使用 nx.algorithms.bipartite.matrix.from_biadjacency_matrix 从您的原始(双)邻接矩阵创建此网络