genetic-algorithm - 如何设置 Matlab 遗传算法约束？

Question

我在 Matlab 中构建遗传算法的约束矩阵时遇到问题。对于具有以下约束的问题，我想在 GA 函数中导入这些矩阵:

a1<a2<a3...an-1<an , 0<ai<90, n=number of variables.

Matlab 的文档对我没有帮助，因为它只涉及简单的方程而不是这种约束。

我是 GA 的新手，任何帮助都是可以接受的!

Answer 1

matlab 提供的默认约束不适合您的需求。

您可以尝试翻译您的约束并添加惩罚条件，如下所示:

goalfunction value = Inf if conditions are not fulfilled

但这将无法找到最佳值，所以我的解决方案是什么

您也可以尝试翻译问题，而不是找到您的值，只需找到以下内容:

b(1), b(2), ... b(n), where bi = a(i)-a(i-1) and b(i) > 0 for each i

所以你只会找到每个初始变量之间的距离，如果它们是正的，你会发现单调递增的序列，这就是你需要的。告诉我它是否满足你。

附注。优化中的约束是要解决的好事情，我们如何将每个现实世界的约束转化为 aX > b 并不总是那么简单。 :)