python - numpy NPV 和 Excel NPV 有区别吗？

Question

我的 Excel 中有一行包含 11 个值。

TotalSavings = [0, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000, 8000]

折扣率为0.08，我在Excel中使用=NPV(0.08, TotalSavings)计算了NPV(显然有11列，所以不是TotalSavings，而是C3:C14(这里C3是0 值，C14 为 8000))。它是49704。当我用 numpy NPV 做同样的事情时。

print(np.npv(0.08, TotalSavings))

结果是:53680。有人可以帮忙吗？我想要与我们在 Excel 中得到的结果相同的结果。

Answer 1

似乎一个使用期初付款，另一个使用期末付款。

numpy 的公式是

(values / (1+rate)**np.arange(0, len(values))).sum(axis=0)

更改为

(values / (1+rate)**np.arange(1, len(values)+1)).sum(axis=0)

产生的值与使用 Excel 获得的值相同。

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• numpy docs显示从 t=0 到 M-1 的总和。

  

• Excel docs显示从 i=1 到 n 的总和

  

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对于 Excel，这会使求和中每一项的分母变大，从而导致总和变小。