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- JMeter 在响应断言中使用 span 标签的问题
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- html - 相对于居中的 html 内容固定的 CSS 重复背景?
根据 data.frame(...)
的文档, ...
参数具有以下形式:
... these arguments are of either the form value or tag = value.
Component names are created based on the tag (if present) or
the deparsed argument itself.
DF <- data.frame(a=1:10, b=letters[1:10], c=rnorm(10))
newDF <- data.frame(x=DF$a)
colnames(newDF) # as expected...
# [1] "x"
newDF <- data.frame(x=DF["a"])
colnames(newDF) # Huh??
# [1] "a"
newDF <- data.frame(x=DF[["a"]])
colnames(newDF) # Why is this necessary??
# [1] "x"
class(DF$a)
# [1] "integer"
class(DF["a"])
# [1] "data.frame"
class(DF[["a"]])
# [1] "integer"
tag
被
value
的名称覆盖.
library(xts)
data(sample_matrix)
xtsObject=as.xts(sample_matrix)
head(xtsObject,1)
# Open High Low Close
# 2007-01-02 50.03978 50.11778 49.95041 50.11778
newDF <- data.frame(x=xtsObject$Open) # would have expected this to work
colnames(newDF) # alas, no...
# [1] "Open"
class(xtsObject$Open)
# [1] "xts" "zoo"
data.frame(tag=value,...)
?也就是说,我什么时候可以期望结果有一个名为
"tag"
的列? ?
最佳答案
tl;博士 : 如果对象提供给 data.frame
未命名,结果将具有标签的名称。
让我们调用可选参数 data.frame
数据。 data.frame
首先创建一个提供给它的数据列表。然后该函数循环遍历列表的每个元素。如果列表的元素有名字,data.frame
保留那个名字。从技术上讲,它会检查是否 length(names(data[[i]])) > 0
对于每个元素,i
, 提供给函数的数据列表。仅当该元素没有名称时,data.frame
使用 tag
作为名字。
回到你的例子,考虑从 DF
派生的参数名称。提供给 data.frame
:
names(DF$a)
# NULL
names(DF['a'])
# [1] "a"
names(DF[['a']])
# NULL
names(...)
是
NULL
.这就是为什么
data.frame(x = DF$a)
和
data.frame(x = DF[['a']])
具有预期名称:
x
.
xts
对象,但是,请注意来自
$
的子集操作的结果对象有一个名字:
names(xtsObject$Open)
#"Open"
names(xtsObject[, 'Open'])
#"Open"
data.frame(x=xtsObject[, 'Open'])
创建的。或
data.frame(x=xtsObject$Open)
将有名称
Open
.
data.frame
中设置名称的相关代码.请注意
x
是
list(...)
哪里
...
是数据。
for (i in seq_len(n)) {
xi <- if (is.character(x[[i]]) || is.list(x[[i]]))
as.data.frame(x[[i]], optional = TRUE, stringsAsFactors = stringsAsFactors)
else as.data.frame(x[[i]], optional = TRUE)
nrows[i] <- .row_names_info(xi)
ncols[i] <- length(xi)
namesi <- names(xi)
if (ncols[i] > 1L) {
if (length(namesi) == 0L)
namesi <- seq_len(ncols[i])
if (no.vn[i])
vnames[[i]] <- namesi
else vnames[[i]] <- paste(vnames[[i]], namesi, sep = ".")
}
else {
if (length(namesi))
vnames[[i]] <- namesi
else if (no.vn[[i]]) {
tmpname <- deparse(object[[i]])[1L]
if (substr(tmpname, 1L, 2L) == "I(") {
ntmpn <- nchar(tmpname, "c")
if (substr(tmpname, ntmpn, ntmpn) == ")")
tmpname <- substr(tmpname, 3L, ntmpn - 1L)
}
vnames[[i]] <- tmpname
}
}
if (mirn && nrows[i] > 0L) {
rowsi <- attr(xi, "row.names")
nc <- nchar(rowsi, allowNA = FALSE)
nc <- nc[!is.na(nc)]
if (length(nc) && any(nc))
row.names <- data.row.names(row.names, rowsi,
i)
}
nrows[i] <- abs(nrows[i])
vlist[[i]] <- xi
}
关于r - data.frame(tag=value, ...) 的意外行为,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/21413322/
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