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给定:
表 y
id int 聚集索引
name nvarchar(25)
表另一个表
id int 聚集索引
name nvarchar(25)
表 someFunction
比较:
SELECT y.name
FROM y
WHERE dbo.SomeFunction(y.id) IN (SELECT anotherTable.id
FROM AnotherTable)
对比:
SELECT y.name
FROM y
JOIN AnotherTable ON dbo.SomeFunction(y.id) ON anotherTable.id
问题:
虽然对这两个查询进行计时,但我发现在大型数据集上,使用 IN
的第一个查询比使用 INNER JOIN
的第二个查询要快得多。我不明白为什么有人可以帮忙解释一下。
最佳答案
一般来说,IN
与 JOIN
的不同之处在于 JOIN
可以返回额外的行,其中一行在 JOIN
-ed 表。
从您估计的执行计划中可以看出,在这种情况下,两个查询在语义上是相同的
SELECT
A.Col1
,dbo.Foo(A.Col1)
,MAX(A.Col2)
FROM A
WHERE dbo.Foo(A.Col1) IN (SELECT Col1 FROM B)
GROUP BY
A.Col1,
dbo.Foo(A.Col1)
对
SELECT
A.Col1
,dbo.Foo(A.Col1)
,MAX(A.Col2)
FROM A
JOIN B ON dbo.Foo(A.Col1) = B.Col1
GROUP BY
A.Col1,
dbo.Foo(A.Col1)
即使 JOIN
引入了重复项,它们也会被 GROUP BY
删除,因为它只引用左侧表中的列。此外,这些重复的行不会改变结果,因为 MAX(A.Col2)
不会改变。然而,并非所有聚合都是这种情况。如果您要使用 SUM(A.Col2)
(或 AVG
或 COUNT
),那么重复项的存在会改变结果。
SQL Server 似乎没有任何逻辑来区分诸如 MAX
和诸如 SUM
之类的聚合,因此很可能它正在扩展所有复制然后在以后聚合它们,只是做更多的工作。
IN
的估计聚合行数为 2893.54
,JOIN
的估计行数为 28271800
,但这些估计胜出' 不一定非常可靠,因为连接谓词是不可分割的。
关于使用 IN 而非 INNER JOIN 的 Sql 查询优化,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7741184/
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