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我对 Django 甚至数据库设计都比较陌生,我有一些想法希望由其他人来运行。这并不是一个具体的问题。我只是想看看其他人如何看待这些东西。
假设我们有一个应用程序到某个服务的模型。它包含您可能想象的应用程序包含的所有普通内容:
class Application(models.Model):
first_name = CharField(max_length=255)
last_name = CharField(max_length=255)
date_of_birth = DateField()
married = BooleanField()
# ...other stuff
complete = BooleanField()
class CompleteApplication(models.Model):
application = ForeignKey(Application)
Application
干净的。但是,它确实存在混淆查询的缺点。以下是查询系统中所有完整应用的两种方式:
completed_applications = Application.objects.filter(complete=True)
pks = CompleteApplication.objects.all().values_list("application__pk")
complete_applications = Application.object.filter(pk__in=pks)
Application
的任何元数据,而不是创建一个跟踪完整应用程序的模型。模型。出于我们的目的,此模型可以包含一个跟踪完整性的字段。然而,这种方法还有一个好处,即允许任意数量的元数据字段与每个应用程序相关联,而不需要为每个应用程序创建一个新的数据库表(如上述方法 2 的情况)。
class ApplicationMeta(models.Model):
application = ForeignKey(Application)
complete = BooleanField()
completed_applications = Application.objects.all(applicationmeta__complete=True)
class ApplicationMeta(models.Model):
complete = BooleanField()
confirmed = BooleanField()
rejected = BooleanField()
date_confirmed = DateField()
date_rejected = DateField()
ApplicationMeta
怎么办?实例已拒绝和确认设置为
True
?如果发生有趣的事情,我们可以对我们的类(可能覆盖 setattr)做一些奇特的步法,以抛出异常,这样我们就可以防止持久化到数据库,但这是增加的复杂性,我希望没有必要。此外,任何模型最多只能设置 date_confirmed 或 date_rejected 之一。那是问题吗?在这里,我实际上并不确定。我的猜测是这可能会浪费空间,但我实际上并不知道。这个例子很简单,如果更复杂的例子向我们展示了大量不一定会被填充的字段怎么办?看起来像糟糕的设计。
最佳答案
如果您有大量可能的元数据,出于性能原因,第三种方法可能有意义。对于一些 bool 值和日期列,我不会这样做。如果您担心模型本身的可读性,您可以将任何元数据分解为抽象的基本模型。您甚至可以将抽象模型重用于需要相同元数据的其他模型。该信息仍将保留在您的 Application
中模型。
如果您确实采用第二种或第三种方法,我会使用 OneToOneField
而不是 ForeignKey
.它确保没有 2 个可能的 ApplicationMeta
单机型号Application
,并具有 UNIQUE
的额外好处数据库索引。
至于申请的状态,NullBooleanField
正是为此而设计的。它以 None
开头( NULL
在数据库中)意味着“没有值(value)”。然后可以将其设置为 True
(已接受)或 False
(拒绝了)。
关于Django:在字段上与在不同模型上存储模型属性,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/28576494/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!