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这个link解释了关于 WildFly 的新事物。下Migrating The Database Connection -> JDBC Driver
本文解释了两种为应用程序使用 jdbc 驱动程序的方法。我尝试将它安装为一个模块,它工作正常。问题是哪种方式更好,何时更好,whether deploy it as any other application package or install it as a module?
(我注意到集群环境需要将其安装为模块。我正在寻找,还有其他原因吗?)
最佳答案
我认为您引用的文章的正确链接是:http://wildfly.org/news/2014/02/06/GlassFish-to-WildFly-migration/
(另外一篇好像没有指向你说的那篇文章)
以下是您引用的“迁移数据库连接”部分中有趣的部分:
On WildFly, you have two ways of installing the JDBC driver: whether you deploy it as any other application package or you install it as a module. You can always choose to deploy the driver, but it’s specially recommend when you have a cluster environment, since the deployments are automatically propagated in the server groups. You may have issues with the deployment if the driver is not JDBC4-compliant. In this case, installing the driver as a module solves those issues. The advantage of the JDBC driver as a module is the possibility of creating a custom WildFly bundle for your organization. This way, you can repeat exactly the same installation throughout several machines, preserving the same configuration. This is perfect for the development environment.
You may have issues with the deployment if the driver is not JDBC4-compliant. In this case, installing the driver as a module solves those issues.
Any JDBC 4-compliant driver will automatically be recognized and installed into the system by name and version. A JDBC JAR is identified using the Java service provider mechanism. Such JARs will contain a text a file named META-INF/services/java.sql.Driver, which contains the name of the class(es) of the Drivers which exist in that JAR. If your JDBC driver JAR is not JDBC 4-compliant, it can be made deployable in one of a few ways. (...)
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