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我开始研究一个将元胞自动机定义为局部转换函数的项目:
newtype Cellular g a = Cellular { delta :: (g -> a) -> a }
g
是
Monoid
,可以通过在应用局部过渡之前转移焦点来定义全局过渡。这给了我们以下
step
功能:
step :: Monoid g => Cellular g a -> (g -> a) -> (g -> a)
step cell init g = delta cell $ init . (g <>)
iterate
简单地运行自动机。 .我们可以通过
memo
节省很多(我的意思是很多:它确实节省了几个小时)的重新计算。调整每个步骤:
run :: (Monoid g, Memoizable g) => Cellular g a -> (g -> a) -> [g -> a]
run cell = iterate (memo . step cell)
Cellular
至
CelluarT
这样我就可以在本地规则中使用副作用(例如复制随机邻居):
newtype CellularT m g a = Cellular { delta :: (g -> m a) -> m a }
memo
在这里失败了,因为它保存了有效的计算而不是它的结果。
unsafePerformIO
, 一个
IORef
和
Map g a
存储已经计算的值:
memoM :: (Ord k, Monad m) => (k -> m v) -> (k -> m v)
memoM =
let ref = unsafePerformIO (newIORef empty) in
ref `seq` loopM ref
loopM :: (Monad m, Ord k) => IORef (Map k v) -> (k -> m v) -> (k -> m v)
loopM ref f k =
let m = unsafePerformIO (readIORef ref) in
case Map.lookup k m of
Just v -> return v
Nothing -> do
v <- f k
let upd = unsafePerformIO (writeIORef ref $ insert k v m)
upd `seq` return v
memoM putStrLn
在
memoM (\ str -> getLine)
时被正确内存尽管将相同的参数传递给它,但仍会继续获取行。
最佳答案
如果您给自己一个机会来分配引用来保存 map ,则可以安全地实现这一点。
import Control.Monad.IO.Class
memoM :: (Ord k, MonadIO m) => (k -> m v) -> m (k -> m v)
| |
| opportunity to allocate the map
get to IO correctly
MVar
而不是
IORef
使大部分并发正确。这是为了正确性,以防它同时使用,而不是为了性能。对于性能,我们可能会比这更好,并使用双重检查锁或具有更精细锁粒度的并发映射。
import Control.Concurrent
import Control.Monad.IO.Class
import qualified Data.Map as Map
memoM :: (Ord k, Monad m, MonadIO m) => (k -> m v) -> m (k -> m v)
memoM once = do
mapVar <- liftIO $ newMVar Map.empty
return (\k -> inMVar mapVar (lookupInsertM once k))
-- like withMVar, but isn't exception safe
inMVar :: (MonadIO m) => MVar a -> (a -> m (a, b)) -> m b
inMVar mvar step = do
(a, b) <- liftIO (takeMVar mvar) >>= step
liftIO $ putMVar mvar a
return b
lookupInsertM :: (Ord k, Monad m) => (k -> m v) -> k -> Map.Map k v -> m (Map.Map k v, v)
lookupInsertM once k map =
case Map.lookup k map of
Just v -> return (map, v)
Nothing -> do
v <- once k
return (Map.insert k v map, v)
IO
,我们只是在传递状态。任何 monad 都应该能够通过对其应用变压器来做到这一点,所以我们为什么要在
IO
中胡闹? ?这是因为我们希望能够分配这些映射,以便
memoM
可以用于不止一种不同的功能。如果我们只关心一个记忆化的有效函数,我们可以只使用状态转换器。
{-# LANGUAGE GeneralizedNewtypeDeriving #-}
import Control.Applicative
import Control.Monad.Trans.Class
import Control.Monad.Trans.State
newtype MemoT k v m a = MemoT {getMemoT :: StateT (k -> m v, Map.Map k v) m a}
deriving (Functor, Applicative, Monad, MonadIO)
instance MonadTrans (MemoT k v) where
lift = MemoT . lift
lookupMemoT :: (Ord k, Monad m) => k -> MemoT k v m v
lookupMemoT k = MemoT . StateT $ \(once, map) -> do
(map', v) <- lookupInsertM once k map
return (v, (once, map'))
runMemoT :: (Monad m) => MemoT k v m a -> (k -> m v) -> m a
runMemoT memo once = evalStateT (getMemoT memo) (once, Map.empty)
MemoT
使用
Map
对于每个功能。某些功能可能会以其他方式内存。
monad-memo包有
mtl monad 的 -style 类,为特定函数提供内存,以及构建它们的更精细的机制,不一定使用
Map
s。
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