keras - 如何通过 keras 在 tensorboard 的同一张图上显示训练损失和验证损失？

Question

我正在使用带有 Tensorflow 后端的 Keras 来训练 CNN，并且我正在使用 tensorboard 来可视化损失函数和准确性。我想在同一张图上看到训练数据和验证数据的损失函数，但我只找到了在使用 Tensorflow 而不是通过 keras 时这样做的方法。

有没有办法这样做？

编辑1:
我尝试在 Regex 中编写 loss/acc 但不是将两个图放在一起，而是将它们并排显示，如下所示:
http://imgur.com/a/oLIcL

我添加了我用来登录张量板的内容:

tbCallBack=keras.callbacks.TensorBoard(log_dir='C:\\logs', histogram_freq=0, write_graph=False, write_images=True, embeddings_freq=0, embeddings_layer_names=None, embeddings_metadata=None)

model.fit_generator(train_generator,
                steps_per_epoch=x_train.shape[0] // batch_size,
                epochs=epochs,
validation_data=(x_test, y_test))

Answer 1

您可以在 Tensorboard 窗口左上角的文本框中添加正则表达式。

添加 acc用于训练/验证数据的准确性。添加 loss对于损失值。这对我适用于 Keras 和 Tensorflow。

从关于 TB 的这个不错的教程中得到这个:https://www.youtube.com/watch?v=eBbEDRsCmv4

作为代码片段，我使用这个:

logdir = "_tf_logs/" + now.strftime("%Y%m%d-%H%M%S") + "/"
tb = TensorBoard(log_dir=logdir)
callbacks=[tb]
...
model.fit(X_train, Y_train, validation_data=val_data, epochs=10, verbose=2, callbacks=callbacks)