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我想将一些带下划线的字符串记录到张量板上。但是,下划线被视为管道中某处的重点。下面是一些示例代码来说明问题。我已经包含了一些试图逃避下划线的版本
import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()
text0 = """/a/b/c_d/f_g_h_2017"""
text1 = """/a/b/c\_d/f\_g\_h\_2017"""
text2 = """/a/b/c\\_d/f\\_g\\_h\\_2017"""
summary_op0 = tf.summary.text('text', tf.convert_to_tensor(text0))
summary_op1 = tf.summary.text('text', tf.convert_to_tensor(text1))
summary_op2 = tf.summary.text('text', tf.convert_to_tensor(text2))
summary_op = tf.summary.merge([summary_op0, summary_op1, summary_op2])
summary_writer = tf.summary.FileWriter('/tmp/tensorboard', sess.graph)
summary = sess.run(summary_op)
summary_writer.add_summary(summary, 0)
summary_writer.flush()
summary_writer.close()
最佳答案
这是按预期工作的。文档 for tf.summary.text
还有 for tensorboard.summary.text
声明文本将使用 Markdown 格式呈现——就像这个问题和答案中的文本一样——在 Markdown 中,下划线创建斜体。
如果您不希望出现这种情况,则可以考虑使用以下任一方法将这些字符串格式化为代码
text0 = """`/a/b/c_d/f_g_h_2017`""" # backticks: inline code formatting
text1 = """ /a/b/c\_d/f\_g\_h\_2017""" # four-space indent: code block
关于tensorflow - 在 Tensorboard 中正确显示带下划线的 tf.summary.text,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/46718716/
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