通用 *args 的 Python 类型提示(特别是 zip 或 zipWith)

Question

我正在编写一个名为 zip_with 的函数带有以下签名:

_A = TypeVar("_A")
_B = TypeVar("_B")
_C = TypeVar("_C")


def zip_with(zipper: Callable[[_A, _B], _C], a_vals: Iterable[_A], b_vals: Iterable[_B]) -> Generator[_C, None, None]: ...

就像 zip ，但允许您与任何任意函数聚合。这适用于 zip_with 的实现只允许 2 个参数。

是否支持为可变数量的参数添加类型提示？具体来说，我想要一个任意的泛型类型列表，并且我希望类型检查器能够将参数的类型与 zipper 的参数相匹配。 .这是我在没有特定类型的情况下如何做到的:

def zip_with(zipper: Callable[..., _C], *vals: Iterable) -> Generator[_C, None, None]: ...

换句话说，我希望类型检查器能够匹配 *vals 的类型。到 zipper 的输入参数.

Answer 1

不幸的是，没有一种干净的方式来表达这种类型签名。为此，我们需要一个名为 variadic generics 的特性。 .虽然普遍有兴趣将这个概念添加到 PEP 484，但它可能不会在短期内发生。

特别是对于 mypy 核心团队，我粗略估计这项功能的这项工作可能会在今年晚些时候开始，但可能最早要到 2020 年初至年中才能普遍使用。 (这是基于与团队不同成员的一些面对面对话。)

当前的解决方法是滥用重载，如下所示:

from typing import TypeVar, overload, Callable, Iterable, Any, Generator

_T1 = TypeVar("_T1")
_T2 = TypeVar("_T2")
_T3 = TypeVar("_T3")
_T4 = TypeVar("_T4")
_T5 = TypeVar("_T5")

_TRet = TypeVar("_TRet")

@overload
def zip_with(zipper: Callable[[_T1, _T2], _TRet], 
             __vals1: Iterable[_T1],
             __vals2: Iterable[_T2],
             ) -> Generator[_TRet, None, None]: ...
@overload
def zip_with(zipper: Callable[[_T1, _T2, _T3], _TRet], 
             __vals1: Iterable[_T1],
             __vals2: Iterable[_T2],
             __vals3: Iterable[_T3],
             ) -> Generator[_TRet, None, None]: ...
@overload
def zip_with(zipper: Callable[[_T1, _T2, _T3, _T4], _TRet], 
             __vals1: Iterable[_T1],
             __vals2: Iterable[_T2],
             __vals3: Iterable[_T3],
             __vals4: Iterable[_T4],
             ) -> Generator[_TRet, None, None]: ...
@overload
def zip_with(zipper: Callable[[_T1, _T2, _T3, _T4, _T5], _TRet], 
             __vals1: Iterable[_T1],
             __vals2: Iterable[_T2],
             __vals3: Iterable[_T3],
             __vals4: Iterable[_T4],
             __vals5: Iterable[_T5],
             ) -> Generator[_TRet, None, None]: ...

# One final fallback overload if we want to handle callables with more than
# 5 args more gracefully. (We can omit this if we want to bias towards
# full precision at the cost of usability.)
@overload
def zip_with(zipper: Callable[..., _TRet],
             *__vals: Iterable[Any],
             ) -> Generator[_TRet, None, None]: ...

def zip_with(zipper: Callable[..., _TRet],
             *__vals: Iterable[Any],
             ) -> Generator[_TRet, None, None]:
    pass

这种方法显然很不优雅——编写起来很笨拙，并且只对最多接受 5 个参数的可调用对象执行精确的类型检查。

但在实践中，这通常已经足够了。实际上，大多数可调用对象都不会太长，如果需要，我们总是可以添加更多重载来处理更多特殊情况。

事实上，这种技术实际上是用来定义 zip 的类型的。 : https://github.com/python/typeshed/blob/master/stdlib/2and3/builtins.pyi#L1403