python - 如何使用时间作为带有seaborn的散点图的x轴？

Question

我有一个简单的数据框，以时间为索引，以虚拟值为例。[ ]
我做了一个简单的散点图，正如你在这里看到的:

简单问题:如何调整xaxis ，以便在 xaxis 中可以看到从 00:00 到 23:00 的所有时间值?绘图的其余部分很好，它显示了所有数据点，只是标签。尝试了不同的东西，但没有成功。

到目前为止我所有的代码是:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import time

data = []
for i in range(0, 24):
    temp_list = []
    temp_list.append(time(i))
    temp_list.append(i)
    data.append(temp_list)

my_df = pd.DataFrame(data, columns=["time", "values"])    
my_df.set_index(['time'],inplace=True)
my_df
fig = sns.scatterplot(my_df.index, my_df['values'])
fig.set(xlabel='time', ylabel='values')

Answer 1

我认为您必须为此深入到 matplotlib 级别:

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.dates as mdates
from datetime import time
import matplotlib.pyplot as plt

data = []
for i in range(0, 24):
    temp_list = []
    temp_list.append(time(i))
    temp_list.append(i)
    data.append(temp_list)

df = pd.DataFrame(data, columns=["time", "values"])  
df.time = pd.to_datetime(df.time, format='%H:%M:%S')
df.set_index(['time'],inplace=True)
ax = sns.scatterplot(df.index, df["values"])
ax.set(xlabel="time", ylabel="measured values")
ax.set_xlim(df.index[0], df.index[-1])
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.HourLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%H:%M:%S"))
ax.tick_params(axis="x", rotation=45)

这产生