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reinforcement-learning - 获取OpenAI Gym环境的名称/ID

转载作者：行者123 更新时间：2023-12-04 20:58:12

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鉴于:

import gym
env = gym.make('CartPole-v0')

如何以适用于任何Gym env的方式获取 CartPole-v0？

最佳答案

拆开环境并从规范中获取ID

name = env.unwrapped.spec.id

print(name)
# 'CartPole-v0'

在向量化环境中，访问第一个子环境:

name = env.envs[0].unwrapped.spec.id

关于reinforcement-learning - 获取OpenAI Gym环境的名称/ID，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52774793/

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