sql - 使用 Amazon RedShift 透视表

Question

我在 Amazon RedShift 中有几个表，它们遵循多个维度列和一对指标名称/值列的模式。

DimensionA  DimensionB  MetricName  MetricValue
----------  ----------  ----------  -----------
dimA1       dimB1       m1          v11
dimA1       dimB2       m1          v12
dimA1       dimB2       m2          v21
dimA2       dimB2       m1          v13
dimA3       dimB1       m2          v22        

我正在寻找一种好方法来将数据展开/旋转为每个唯一维度集一行的形式，例如:

DimensionA  DimensionB  m1   m2 
----------  ----------  ---  ---
dimA1       dimB1       v11
dimA1       dimB2       v12  v21
dimA2       dimB2       v13
dimA3       dimB1            v22        

生成执行此展开的查询的好模式是什么？

Amazon RedShift 基于 ParAccel 并支持 PostgreSQL 8.0.2，它没有 crosstab , unnest , pivot或 unpivot .

Answer 1

您可以为每个 MetricName 创建一个 CASE 语句，但您还必须使用聚合来使 GROUP BY 工作。

SELECT dimension_a
      ,dimension_b
      ,MAX(CASE WHEN metric_name = 'm1' THEN metric_value ELSE NULL END) m1
      ,MAX(CASE WHEN metric_name = 'm2' THEN metric_value ELSE NULL END) m2
  FROM my_table
 GROUP BY dimension_a
         ,dimension_b
;

值得注意的是，Redshift 对象名称从不区分大小写，但列内容总是区分大小写，这与 SQL Server 默认值相反。