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我正在尝试编写一些代码,首先从每天将数据放入文件夹或从电子邮件附件中提取的 Excel 工作簿中提取数据。
工作簿具有这样的命名功能:Workbook 20190821
(明天工作簿名称将是 Workbook 20190822
我想让这个过程尽可能免接触,那么有没有办法通过 channel pandas.read_excel()
(或其他一些函数)来处理滚动日期?
除非Python
中已经提供了一些内置方法,我想知道是否有一个按工作日增加然后保存为 Path
的 For 循环名字会起作用吗?
最佳答案
此脚本可用于从文件夹路径中搜索今天的工作表。
这是你想要的?
import datetime
import pandas as pd
import os
# File folder
file_path = 'your file path for the file'
# Get current date
num = datetime.datetime.today().strftime("%Y%m%d")
# Current date's workbook name
workbook_name = 'Workbook ' + num
# Complete path
path = os.path.join(file_path, workbook_name)
# Read workbook to Pandas dataframe
df = pd.read_excel(workbook_name)
关于excel - 具有滚动日期的 Excel 工作簿的 Read_Excel,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/57585470/
这个问题在这里已经有了答案: Specifying Column Types when Importing xlsx Data to R with Package readxl (6 个回答) 2年前
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!