python - 如果某个单元格包含带有python的 "0"，有没有办法在excel中删除一行？

Question

我正在寻找一种使用 Python 编辑 Excel 设备列表的快速方法。
目前我正在查看一个设备列表，其中包含许多在数量列上包含“0”的行项目。

我想删除这些数量为“0”的行。

例子:

  from this:

货号 |设备 |数量 |价格

1    |   Pots    |  3  | 10.99 
2    |   Pans    |  0  | 16.99 
3    |   Spoons  |  1  | 11.99 
4    |   Forks   |  7  |  0.99 
5    |   Knives  |  0  | 20.99 
6    |   Lids    |  0  | 12.99 
7    |   Spatulas|  2  |  5.99 
8    |   Tongs   |  8  |  6.99 
9    |   Grill   |  1  | 12.99




  to this:

货号 |设备 |数量 |价格

1    |   Pots    |  3  | 10.99 
3    |   Spoons  |  1  | 11.99 
4    |   Forks   |  7  |  0.99 
7    |   Spatulas|  2  |  5.99 
8    |   Tongs   |  8  |  6.99 
9    |   Grill   |  1  | 12.99 

(无需重新编号“项目编号”栏)

我仍在学习 Python，我知道如何使用 pandas 创建数据框，并在特定条件下删除行，但我不确定如何导入现有的 excel 文件并在特定单元格条件下删除某些行。

# Here is what I have done so far

import numpy as np

d = {
    'Equipment':['Pots','Pans','Spoons','Forks','Knives','Lids',
            'Spatulas','Tongs','Grill','Skewers'],
    'QTY':[3,0,1,7,0,0,2,8,1,0]}

df = pd.DataFrame(d,columns=['Equipment','QTY'])

df[df.QTY != 0]

本质上，我希望开发一个脚本，我可以在其中删除数量为 0 的订单项。

Answer 1

你几乎拥有它:

import pandas as pd

df = pd.read_excel("file.xlsx")

df = df[df.QTY != 0]

df.to_excel("file.xlsx", index=False)